STATISTIČNE SPREMENLJIVKE: VRSTE IN PRIMERI - DUDE - 2026

V statistične spremenljivke so značilnosti imela ljudi, stvari ali kraje, ki jih je mogoče meriti. Primeri pogosto uporabljenih spremenljivk so starost, teža, višina, spol, zakonski status, akademska raven, temperatura, število ur trajanja žarnice in številne druge.

Eden od ciljev znanosti je vedeti, kako se ponašajo spremenljivke sistema, da lahko napovedujejo njegovo prihodnje vedenje. Vsaka spremenljivka glede na svojo naravo zahteva posebno obravnavo, da iz nje pridobi največ informacij.

Število spremenljivk, ki jih je treba preučiti, je ogromno, vendar natančno preučimo omenjeno skupino, takoj opazimo, da se nekatere lahko izrazijo v numerični obliki, druge pa ne.

To nam daje podlago za prvotno razvrstitev statističnih spremenljivk v dve temeljni vrsti: kvalitativno in numerično.

Vrste statističnih spremenljivk

- Kakovostne spremenljivke

Kot pove že ime, se za označevanje kategorij ali lastnosti uporabljajo kvalitativne spremenljivke.

Dobro znan primer te vrste spremenljivk je zakonski status: samski, poročeni, razvedeni ali ovdoveli. Nobena od teh kategorij ni večja od druge, le označuje drugačno situacijo.

Več spremenljivk te vrste je:

-Akademska raven

- Mesec leta

-Več avtomobilov, ki se vozijo

-Profesija

-Nacionalnost

- države, mesta, okrožja, okraji in druge teritorialne enote.

Kategorijo lahko označimo tudi s številko, na primer telefonsko številko, hišno številko, ulico ali poštno številko, ne da bi to pomenilo številčno oceno, temveč le nalepko.

Ulična številka je kvalitativna spremenljivka, ni kvantitativna spremenljivka. Vir: Pixabay.

Nominalne, ordinalne in binarne spremenljivke

Kakovostne spremenljivke so lahko naslednje:

- Nominals , ki kakovosti dodeljujejo ime, kot je na primer barva.

- Odloki , ki predstavljajo red, kot v primeru lestvice družbenoekonomskih slojev (visok, srednji, nizek) ali mnenja o kakšnem predlogu (v prid, ravnodušni, proti). *

- Binarni , imenovani tudi dihotomni, obstajata le dve možni vrednosti, na primer seks. Ta spremenljivka lahko dodeli številčno oznako, kot sta 1 in 2, ne da bi predstavljala numerično oceno ali kakršen koli vrstni red.

* Nekateri avtorji vključujejo vrstne spremenljivke v skupino kvantitativnih spremenljivk, ki so opisane spodaj. Zato, ker izražajo red ali hierarhijo.

- Številčne ali količinske spremenljivke

Tem spremenljivkam je dodeljeno število, saj predstavljajo količine, kot so plača, starost, razdalje in ocene.

Na splošno se uporabljajo za razlikovanje preferenc in ocenjevanje trendov. Povezati jih je mogoče s kvalitativnimi spremenljivkami in sestaviti diagrame in histograme, ki olajšajo vizualno analizo.

Nekatere številčne spremenljivke se lahko spremenijo v kvalitativne spremenljivke, nasprotno pa ni mogoče. Na primer, številčno spremenljivko "starost" lahko razdelimo na intervale z dodeljenimi nalepkami, kot so dojenčki, otroci, mladostniki, odrasli in starejši.

Vendar je treba opozoriti, da obstajajo operacije, ki jih je mogoče opraviti s številčnimi spremenljivkami, ki jih očitno ni mogoče izvesti s kvalitativnimi, na primer za izračun povprečja in drugih statističnih ocenjevalcev.

Če želite izvesti izračune, morate spremeniti "starost" kot številčno spremenljivko. Toda druge aplikacije morda ne zahtevajo številčnih podrobnosti, saj bi bilo dovolj, da nalepke zapišejo.

Številske spremenljivke so razdeljene na dve veliki kategoriji: diskretne spremenljivke in kontinuirane spremenljivke.

Diskretne spremenljivke

Za diskretne spremenljivke jemljejo le določene vrednosti in za njih je značilno, da jih je mogoče šteti, na primer število otrok v družini, število hišnih ljubljenčkov, število strank, ki vsak dan obiščejo trgovino, in naročnike kabelskega podjetja, če omenimo Nekaj ​​primerov.

Če na primer določite spremenljivko "število hišnih ljubljenčkov", svoje vrednosti vzame iz nabora naravnih števil. Oseba ima lahko 0, 1, 2, 3 ali več hišnih ljubljenčkov, na primer nikoli 2,5 hišne ljubljenčke.

Vendar pa ima diskretna spremenljivka naravne ali celoštevilčne vrednosti. Koristna so tudi decimalna števila, saj je merilo za določitev, ali je spremenljivka diskretna, ali je števljiva ali štetljiva.

Recimo, na primer, da je delež okvarjenih žarnic v tovarni, odvzet iz naključnega vzorca 50, 100 ali N žarnic, opredeljen kot spremenljivka.

Če nobena žarnica ni pokvarjena, spremenljivka prevzame vrednost 0. Če je ena od N žarnic pokvarjena, je spremenljivka 1 / N, če sta dve pokvarjeni, je 2 / N in tako naprej, dokler ne pride do N žarnic. pokvarjen in v tem primeru bi bil delež 1.

Nenehne spremenljivke

Za razliko od diskretnih spremenljivk lahko neprekinjene spremenljivke sprejmejo poljubno vrednost. Na primer, teža učencev, ki sprejmejo določen predmet, višina, temperatura, čas, dolžina in še veliko več.

Pareto grafikon, ki primerja pogostost napake (količinska spremenljivka na navpični osi) in kumulativni odstotek glede na vsako napako na vodoravni osi (kvalitativna spremenljivka. Vir: Wikimedia Commons.

Ker neprekinjena spremenljivka sprejme neskončne vrednosti, lahko z njo z želeno natančnostjo opravimo vse vrste izračunov, samo s prilagoditvijo števila decimalnih mest.

V praksi obstajajo neprekinjene spremenljivke, ki se lahko izrazijo kot diskretne spremenljivke, na primer starost osebe.

Natančno starost osebe lahko štejemo v letih, mesecih, tednih, dneh in več, odvisno od želene natančnosti, vendar je običajno zaokrožena v letih in tako postane diskretna.

Tudi dohodek človeka je stalna spremenljivka, vendar je običajno bolje delovati, če se vzpostavijo intervali.

- Odvisne in neodvisne spremenljivke

Odvisne spremenljivke so tiste, ki jih merimo med poskusom, da bi preučili odnos, ki ga imajo z drugimi, in ki bi veljali za neodvisne spremenljivke.

Primer 1

V tem primeru bomo videli gibanje cen, ki jih trpijo pice živilske ustanove, odvisno od njihove velikosti.

Odvisna spremenljivka (y) bi bila cena, neodvisna spremenljivka (x) pa velikost. V tem primeru majhna pica stane 9 evrov, srednja 12 evrov, družinska pa 15 evrov.

To pomeni, da ko se velikost pice povečuje, stane več. Zato bi bila cena odvisna od velikosti.

Ta funkcija bi bila y = f (x)

Primer 2

Preprost primer: preučiti želimo učinek, ki ga povzročajo spremembe toka I skozi kovinsko žico, za katerega se meri napetost V med konci le-te.

Neodvisna spremenljivka (vzrok) je tok, odvisna spremenljivka (učinek) pa napetost, katere vrednost je odvisna od toka, ki poteka skozi žico.

V poskusu je treba vedeti, kakšen je zakon za V, ko sem raznolik. Če se odvisnost napetosti od toka izkaže za linearno, to je: V ∝ I, je prevodnik ohmičen, konstanta sorazmernosti pa upor žice.

Toda dejstvo, da je spremenljivka v enem poskusu neodvisna, še ne pomeni, da je tako tudi v drugem. To bo odvisno od proučevalnega pojava in vrste raziskave, ki se bo izvajala.

Na primer, tok I, ki gre skozi zaprt prevodnik, ki se vrti v konstantnem magnetnem polju, postane odvisna spremenljivka glede na čas t, ki bi postala neodvisna spremenljivka.

Reference

1. Berenson, M. 1985. Statistika za management in ekonomijo. Interamericana SA
2. Canavos, G. 1988. Verjetnost in statistika: Aplikacije in metode. McGraw Hill.
3. Devore, J. 2012. Verjetnost in statistika za inženirstvo in znanost. 8. Izdaja. Zveza.
4. Ekonomska enciklopedija. Nenehne spremenljivke. Pridobljeno iz: encyclopediaeconomica.com.
5. Levin, R. 1988. Statistika za skrbnike. 2. Izdaja. Dvorana Prentice.
6. Walpole, R. 2007. Verjetnost in statistika za inženiring in znanosti. Pearson.