NOMINALNA SPREMENLJIVKA: KONCEPT IN PRIMERI - DUDE - 2025

Nominalna spremenljivka je tista, ki ima vrednote, ki določajo razred ali kategorijo, v kateri so združeni predmeti študija. Na primer, spremenljiva ‘barva las’ ljudi združuje v rjave, črne, blond lase itd.

Nominalna lestvica identificira, združuje in razlikuje študijske enote po določeni kakovosti v jasno opredeljenih in ekskluzivnih razredih tako, da so vsi, ki spadajo v razred, enaki ali enakovredni glede na atribut ali lastnost, ki se preučuje.

Moške in ženske ikone. Vir: pixabay.com

Razredi se razlikujejo po imenih ali po identifikacijskih številkah, tako da nimajo številčne vrednosti ali določenega vrstnega reda. Na primer: spremenljiv spol ima dva razreda, moški in ženski; Uporabljata se lahko tudi številki 1 in 2, ki predstavljata moško in žensko kategorijo. Te številke so samo poljubni identifikatorji.

Pri teh vrstah ukrepov predmetom dodelimo imena ali oznake. Ime večine imenovanih primerkov ali definicij je "vrednost", dodeljena nominalni meri predmeta preučevanja.

Če imata dva predmeta isto ime z njima, potem spadata v isto kategorijo in to je edini pomen, ki ga imata nominalna merila.

Koncept in značilnosti

Nominalna lestvica je najbolj elementarna in spremenljivke, merjene na tej lestvici, razvrstijo študijske enote (predmete, ljudi itd.) V razrede na podlagi ene ali več edinstvenih in opaženih značilnosti, lastnosti ali lastnosti.

Razredi ali kategorije imajo ime ali številko, vendar te služijo zgolj kot oznake ali identifikatorji, bolj kategorično in ne količinsko razlikujejo, služijo zgolj klasifikacijski funkciji.

Z njimi se ne more manipulirati aritmetično, ne odražajo vrstnega reda (naraščajočega ali padajočega) ali hierarhije (višje ali nižje), opazovanja ni mogoče naročiti od najmanjše do največje ali od majhne do velike, torej nobena od kategorij nima višje hierarhije kot drugič, odsevajo le razlike v spremenljivki.

Nominalne spremenljivke z dvema razredoma imenujemo dihotomne, na primer spremenljiv spol (moški ali ženska). Spremenljivke s tremi ali več kategorijami imenujemo multichotomic ali polyhotomic. Na primer: spremenljivka poklica (delavec, mizar, zdravnik itd.).

Nominalne spremenljivke vzpostavljajo le enakovredna razmerja; to pomeni, da ima določen predmet preučevanja bodisi značilnost, ki določa razred, ali pa je nima.

Z nominalnimi spremenljivkami je mogoče izračunati deleže, odstotke in razmerja ter z njimi opraviti štetja frekvenc ali tabele števila dogodkov v vsakem razredu preučene spremenljivke. Ukrep osrednje težnje, ki ga je mogoče obravnavati s temi vrstami spremenljivk, je način.

Primeri nominalnih spremenljivk

Primeri spremenljivk, izmerjenih v nazivni lestvici:

- državljanstvo (argentinsko, čilsko, kolumbijsko, ekvadorsko, perujsko itd.)

- barve (bela, rumena, modra, črna, oranžna itd.)

- Barva oči (črna, rjava, modra, zelena itd.).

- Klasifikacija študentov po karieri (uprava - 1; sistemi - 2; elektronika - 3; pravo - 4; itd.). (številka je koda brez vrednosti ali naročila)

- zakonski stan (samski, poročeni, vdovi, razvedeni, zunajzakonska zveza).

- Poklic (inženir, pravnik, zdravnik, učitelj itd.).

- spol (moški, ženski).

- verska pripadnost (krščanska, muslimanska, katoliška itd.).

- politična pripadnost (liberalna, konzervativna, neodvisna itd.)

- Vrsta šole (javna ali zasebna).

- dirka (bela, črna, rumena, mestizo itd.).

- Krvne skupine (O, A, B, AB).

- Razloženi primeri

Udeleženci nogometne tekme

Če se šteje udeležence, ki se udeležijo nogometne tekme, se lahko določi nazivna spremenljivka "udeležba po spolu". Štetje poroča, koliko moških in koliko žensk se je udeležilo tekme, vendar je klasifikacijska spremenljivka glede na spol.

Javnost na nogometni tekmi razdelite na dve kategoriji in nobena skupina nima prednosti pred drugo. Nazadnje so kategorije ekskluzivne, saj ni dvoma, v katero skupino sodelujo vsi udeleženci.

Koristi od politike dela

Želite vedeti, kakšno je mnenje ljudi pred uvedbo reform v delovni politiki države. Spremenljivka „obresti“ so prednosti delovnih politik, v raziskavi pa je pet možnih pozitivnih rezultatov: več denarja, boljša zdravstvena oskrba, boljša upokojitev, ravnovesje med delom in družino in drugo.

Vsi odgovori se merijo na nominalni lestvici z vrednostmi Da ali Ne. Drugi rezultat zajema vse tiste koristi, za katere anketiranci menijo, da jih bodo pridobili, vendar niso del vrednosti ankete.

Število pritrdilnih ali negativnih odgovorov je potrebno za izračun odstotka anketirancev od vseh, ki menijo, da se bodo izboljšali ali ne v katerem koli od vidikov, vendar ti odstotki nimajo pomena z vidika, da je ena korist večja od druge .

Končno ni nobenega naravnega reda za rezultate, na primer lahko na prvo mesto postavite boljše zdravstveno varstvo namesto več denarja, rezultat pa to nikakor ne spremeni.

Država rojstva osebe

Država rojstva je nazivna spremenljivka, katere vrednosti so imena držav. Za delo s to spremenljivko je priročno narediti številčno kodifikacijo teh podatkov, kode 1 dodelimo tistim, ki so rojeni v Argentini, koda Bolivije 2, koda Kanade 3 in tako naprej.

To kodiranje olajša štetje računalnikov in upravljanje instrumentov za zbiranje informacij. Ker pa smo številkam dodelili različne kategorije, s temi številkami ne moremo manipulirati. Na primer, 1 + 2 ni enako 3; to pomeni, da Argentina + Bolivija v Kanadi ne prinaša rezultatov.

Reference

1. Coronado, J. (2007). Merilne lestvice. Revija Paradigme. Pridobljeno iz unitec.edu.co.
2. Freund, R .; Wilson, W .; Mohr, D. (2010). Statistične metode. Tretji izd. Academic Press-Elsevier Inc.
3. Steklo, G .; Stanley, J. (1996). Statistične metode, ki se ne uporabljajo za družbene vede. Prentice Hall Hispanoamericana SA
4. Srčkan .; Marchal, W .; Wathen, S. (2012). Statistika, ki se uporablja za poslovanje in gospodarstvo. Petnajsto izd. McGraw-Hill / Interamericana Editores SA
5. Orlandoni, G. (2010). Statistične merilne lestvice. Revija Telos Pridobljeno iz ojs.urbe.edu.
6. Siegel, S .; Castellan, N. (1998). Neparametrična statistika, ki se uporablja za vedenjske vede. Četrto izd. Uredništvo Trillas SA
7. (2019). Raven merjenja. Pridobljeno s strani en.wikipedia.org.