VZORČENJE GROZDOV: ZNAČILNOSTI IN PRIMERI - DUDE - 2026

Vzorčenje grozd je vrsta vzorčenja metoda se uporablja, ko je statistična populacija homogene skupine razvidno, vendar so notranje heterogeni. Pogosto se uporablja pri tržnih raziskavah.

S to metodo vzorčenja raziskovalec namesto da takoj izbere vse predmete iz celotne populacije, stori več korakov, da zbere svoj populacijski vzorec. Najprej raziskovalec razdeli celotno populacijo v ločene skupine, imenovane grozdi. Nato izberite preprost naključni vzorec iz skupin prebivalstva. Končno analizo opravi tudi z vzorčnimi podatki iz teh skupin.

Vir: pixabay.com

Pri fiksni naključni velikosti vzorca je pričakovana napaka manjša, če je največja količina variacije populacije prisotna znotraj znotraj skupine in ne med skupinami.

Pogost razlog za uporabo vzorčenja grozdov je znižanje stroškov s povečanjem učinkovitosti vzorčenja. To se razlikuje od stratificiranega vzorčenja, kjer je motiv povečati natančnost.

značilnosti

- Prebivalstvo je razdeljeno na N skupine, imenovane konglomerati.

- Raziskovalec naključno izbere n skupin, da jih vključi v vzorec, kjer je n manjši od N.

- Vsak element populacije je lahko dodeljen enemu in le enemu grozdu.

- V idealnem primeru bi morala biti populacija znotraj grozda čim bolj raznolika, vendar bi morala obstajati homogenost med grozdi. Vsak grozd mora biti v majhnem obsegu reprezentacija celotne populacije.

Vrste metod

Za izbiro grozdov, ki jih bomo vključili v študijo, se uporablja tehnika naključnega vzorčenja v katerem koli ustreznem grozdu.

Vzorčenje v eni fazi

V enostopenjskem vzorčenju grozda se vzorčijo vsi elementi znotraj vsake izbrane skupine.

Dvostopenjsko vzorčenje

Pri dvostopenjskem vzorčenju grozdov je naključno izbrana podskupina elementov znotraj izbranih skupin, ki jih je treba vključiti v vzorec.

Kdaj ga uporabiti

Uporabljati ga je treba le, če je to ekonomsko upravičeno, ko zmanjšanje stroškov odtehta izgubo natančnosti. To se bolj verjetno zgodi v naslednjih situacijah.

Težko, drago ali nemogoče je sestaviti popoln seznam elementov v populaciji

Na primer, morda ni mogoče navesti vseh strank za verigo trgovin s strojno opremo.

Vendar bi bilo mogoče naključno izbrati podmnožico trgovin (1. faza) in nato intervjujati naključni vzorec kupcev, ki obiščejo te trgovine (2. faza).

Prebivalstvo je koncentrirano v "naravnih" konglomeratih (mesta, šole, bolnišnice itd.).

Na primer, da bi vodili osebne intervjuje z medicinskimi sestrami, bi bilo smiselno, da naključno izberemo bolnišnico iz vzorca bolnišnic (1. faza) in nato opravimo razgovor z vsemi medicinskimi sestrami v tej bolnišnici.

Z uporabo vzorčenja v grozdih bi anketar lahko opravil veliko razgovorov v enem dnevu in v eni bolnišnici.

Nasprotno pa lahko preprosto naključno vzorčenje od anketarja zahteva, da preživi cel dan potovanja, da opravi en razgovor v eni bolnišnici.

Prednost

Je lahko cenejši od drugih načrtov vzorčenja, na primer manj potnih in administrativnih stroškov.

Živahnost

Ta metoda vzorčenja upošteva velike populacije. Ker so te skupine tako velike, bi bilo izvajanje katere koli druge metode vzorčenja zelo drago.

Gospodarstvo

Pri tej metodi se velika poraba, kot so potovanja, znatno zmanjša.

Na primer, zbiranje informacij iz preiskave v vsakem gospodinjstvu v mestu bi bilo zelo drago, cenejše pa bi bilo zbiranje informacij v več mestih. V tem primeru se bodo potovanja močno zmanjšala.

Zmanjšana variabilnost

Ko se ocene upoštevajo s katero koli drugo metodo, se v rezultatih opazi zmanjšana variabilnost. To v vsakem trenutku morda ni idealna situacija.

Primarna uporaba

Če okvir za vzorčenje z vsemi elementi ni na voljo, se lahko uporabi samo vzorčenje v grozdu.

Slabosti

Prednastavljeni vzorci

Če ima skupina v vzorčni populaciji pristransko mnenje, sledi, da ima celotno prebivalstvo isto mnenje. To morda ni resnično.

Napake

Obstaja večja napaka vzorčenja, ki se lahko izrazi v tako imenovanem "učinku oblikovanja".

Druge verjetnostne metode dajo manj napak kot ta metoda. Zaradi tega ni priporočljivo za začetnike.

Primeri

Vzorčenje grozdov se uporablja za oceno visoke smrtnosti v primerih, kot so vojne, lakote in naravne katastrofe.

Vzorčenje v eni fazi

NVO želi vzpostaviti vzorec otrok v petih bližnjih mestih, da bi jim omogočili izobraževanje.

Z enostopenjskim vzorčenjem grozdov bo nevladna organizacija lahko naključno izbrala populacije (grozde) in ustvarila vzorec za podporo neizobraženim otrokom v teh mestih.

Dvostopenjsko vzorčenje

Lastnik podjetja si prizadeva ugotoviti statistično uspešnost svojih rastlin, ki so razporejene po različnih delih ZDA.

Ob upoštevanju števila obratov, dela v posameznih obratih in števila zaposlenih na obrat je vzorčenje v eni fazi zamudno in drago.

Zato je odločeno, da se vzorčenje izvede v dveh fazah. Lastnik ustvari vzorce delavcev iz različnih obratov za oblikovanje grozdov. Nato jih razdelite na velikost obrata v obratovalnem stanju.

Oblikovano je bilo dvostopenjsko vzorčenje grozda, v katerem so bile za začetek izračuna uporabljene druge tehnike grozda, na primer preprosto naključno vzorčenje.

Večstopenjsko vzorčenje

Vzorčenje geografskih grozdov je ena od najbolj razširjenih tehnik.

Vsaka skupina je geografsko območje. Ker je izvedba raziskave pri geografsko razpršeni populaciji lahko draga, je mogoče doseči večje gospodarstvo kot s preprostim naključnim vzorčenjem z združevanjem različnih anketirancev v lokalnem območju.

Na splošno je za doseganje enake natančnosti ocen potrebno povečati skupno velikost vzorca, vendar lahko prihranki stroškov naredijo takšno povečanje velikosti vzorca.

Na primer, organizacija namerava izvesti raziskavo, s katero bo analizirala delovanje pametnih telefonov po vsej Nemčiji.

Število prebivalstva celotne države lahko razdelite na mesta (grozde) in izberete tudi mesta z največ prebivalstva. Filtrirajte tudi tiste, ki uporabljajo mobilne naprave.

Reference

1. Wikipedija, brezplačna enciklopedija (2019). Vzorčenje grozda Izvedeno iz: en.wikipedia.org.
2. Stat Trek. (2019). Kaj je vzorčenje grozdov? Vzeto iz: stattrek.com.
3. Raziskovalno (2019). Vzorčenje grozdov Vzeto iz: explorable.com.
4. Adi Bhat (2019). Vzorčenje grozdov: opredelitev, metoda in primeri. Vprašanje Pro Vzeto iz: questionpro.com.
5. CFI (2019). Vzorčenje grozdov Izvedeno iz: corporatefinanceinstitute.com.