VEJE STATISTIKE, KAJ PREUČUJEJO IN APLIKACIJE - DUDE - 2026

V statistika je veja matematike, ki ustreza za zbiranje, analizo, interpretacijo, predstavitev in organizacijo podatkov (nastavljena vrednost kvalitativne in kvantitativne spremenljivo). Ta disciplina želi razložiti odnose in odvisnosti pojava (fizičnega ali naravnega).

Angleški statistik in ekonomist Arthur Lyon Bowley statistiko definira kot: "Številčne navedbe dejstev iz katerega koli raziskovalnega oddelka, ki se nahajajo med seboj." V tem smislu je statistika zadolžena za proučevanje določene populacije (v statistiki, nabora posameznikov, predmetov ali pojavov) in / ali množičnih ali kolektivnih pojavov.

Ta veja matematike je prečna veda, torej uporabna za različne discipline, od fizike do družbenih ved, zdravstvenih ved ali nadzora kakovosti.

Poleg tega je zelo pomembna pri poslovnih ali vladnih dejavnostih, kjer preučevanje pridobljenih podatkov omogoča lažje odločanje ali posploševanje.

Običajna praksa za izvajanje statistične študije, ki se nanaša na problem, je začeti z določitvijo populacije, ki je lahko različnih predmetov.

Pogost primer prebivalstva je celotno prebivalstvo države, zato se ob izvajanju nacionalnega popisa prebivalstva izvaja statistična študija.

Nekatere specializirane discipline statistike so: aktuarske znanosti, biostatistika, demografija, industrijska statistika, statistična fizika, ankete, statistika družboslovja, ekonometrija itd.

V psihologiji je disciplina psihometrija, ki je specializirana za in količinsko opredelitev psiholoških spremenljivk, značilnih za človeški um, z uporabo statističnih postopkov.

Glavne veje statistike

Statistika je razdeljena na dve veliki področji: opisna statistika in inferencialna statistika, ki obsega uporabne statistike.

Poleg teh dveh področij obstaja matematična statistika, ki obsega teoretične podlage statistike.

1- Opisna statistika

V opisna statistika je veja statistike, ki opisujejo povzeta kvantitativno ali (merljivi), ima zbirko za zbiranje informacij.

To pomeni, da je opisna statistika odgovorna za povzemanje statističnega vzorca (nabor podatkov, pridobljenih od populacije), namesto da bi se seznanili s populacijo, ki jo vzorec predstavlja.

Nekateri izmed ukrepov, ki se običajno uporabljajo v opisni statistiki za opis podatkov, so ukrepi osrednje tendence in ukrepi spremenljivosti ali razpršenosti.

Kar zadeva ukrepe osrednje tendence, se uporabljajo ukrepi, kot so srednja vrednost, mediana in način. Medtem ko se v ukrepih za spremenljivost uporabljajo varianta, kurtoza itd.

Opisna statistika je ponavadi prvi del, ki ga opravimo pri statistični analizi. Rezultate teh raziskav običajno spremljajo grafi, ki predstavljajo osnovo za skoraj vsako kvantitativno (merljivo) analizo podatkov.

Primer opisne statistike je lahko upoštevanje številke, ki povzema uspešnost bejzbol palice.

Tako je število dobljeno s številom zadetkov, ki jih je dal udarec, deljeno s številom, ki ga je imel pri palici. Vendar pa ta študija ne bo dala natančnejših informacij, na primer, kateri od teh zadetkov je bil domači tek.

Drugi primeri opisnih statističnih študij so lahko: povprečna starost državljanov, ki živijo na določenem geografskem območju, povprečna dolžina vseh knjig, ki se nanašajo na določeno temo, različica glede na čas, ki ga obiskovalci brskajo v Internetna stran.

2- Inferenčna statistika

V sklepne statistike razlikuje opisne statistike predvsem z uporabo sklepanja in indukcijo.

To pomeni, da ta veja statistike skuša izluščiti lastnosti proučevane populacije, se pravi, da ne le zbira in povzema podatke, ampak tudi s pomočjo pridobljenih podatkov razlaga določene lastnosti ali značilnosti.

Inferentna statistika v tem smislu pomeni pridobitev pravilnih zaključkov iz statistične analize, opravljene z uporabo opisne statistike.

Zaradi tega mnogi poskusi družbenih ved vključujejo majhno populacijsko skupino, zato je mogoče z sklepanjem in posploševanjem ugotoviti, kako se obnaša splošno prebivalstvo.

Zaključki, pridobljeni z naključnimi statistikami, so predmet naključnosti (odsotnost vzorcev ali pravilnosti), vendar z uporabo ustreznih metod dobimo ustrezne rezultate.

Tako opisna statistika kot inferencialna statistika gresta z roko v roki.

Inferenčna statistika je razdeljena na:

Parametrična statistika

Vključuje statistične postopke, ki temeljijo na porazdelitvi resničnih podatkov, ki so določeni s končnim številom parametrov (število, ki povzema količino podatkov, pridobljenih iz statistične spremenljivke).

Za uporabo parametričnih postopkov je treba večinoma predhodno poznati obliko porazdelitve za nastale oblike preiskovane populacije.

Če je torej distribucija, ki ji sledijo dobljeni podatki, popolnoma neznana, je treba uporabiti neparametrični postopek.

Neparametrična statistika

Ta veja inferencialne statistike obsega postopke, uporabljene pri statističnih preskusih in modele, v katerih njihova porazdelitev ni v skladu s tako imenovanimi parametričnimi merili. Ker preučeni podatki določajo njegovo distribucijo, je ni mogoče predhodno določiti.

Neparametrična statistika je postopek, ki ga je treba izbrati, če ni znano, ali podatki ustrezajo znani distribuciji, tako da je lahko korak pred parametričnim postopkom.

Prav tako se pri neparametričnem testu možnost napake zmanjša z uporabo ustreznih velikosti vzorca.

3- Matematična statistika

Kot disciplina statistike je bil omenjen tudi obstoj matematične statistike.

To je sestavljeno iz prejšnje lestvice v preučevanju statistike, v kateri uporabljajo teorijo verjetnosti (veja matematike, ki proučuje naključne pojave) in druge veje matematike.

Matematična statistika je sestavljena iz pridobivanja informacij iz podatkov in uporablja matematične tehnike, kot so: matematična analiza, linearna algebra, stohastična analiza, diferencialne enačbe itd. Tako so na matematično statistiko vplivale uporabne statistike.

Reference

1. Statistika. (2017, 3. julija). V Wikipediji, The Free Encyclopedia. Pridobljeno 08:30, 4. julija 2017, s spletnega mesta en.wikipedia.org
2. Podatki. (2017, 1. julija). V Wikipediji, The Free Encyclopedia. Pridobljeno 08:30, 4. julija 2017, s spletnega mesta en.wikipedia.org
3. Statistika. (2017, 25. junij). Wikipedija, prosta enciklopedija. Datum posvetovanja: 08:30, 4. julij 2017, s es.wikipedia.org
4. Parametrična statistika. (2017, 10. februarja). Wikipedija, prosta enciklopedija. Datum posvetovanja: 08:30, 4. julij 2017, s es.wikipedia.org
5. Neparametrična statistika. (2015, 14. avgusta). Wikipedija, prosta enciklopedija. Datum posvetovanja: 08:30, 4. julij 2017, s es.wikipedia.org
6. Opisna statistika. (2017, 29. junij). Wikipedija, prosta enciklopedija. Datum posvetovanja: 08:30, 4. julij 2017, s es.wikipedia.org
7. Inferenčna statistika. (2017, 24. maja). Wikipedija, prosta enciklopedija. Datum posvetovanja: 08:30, 4. julij 2017, s es.wikipedia.org
8. Statistični sklep. (2017, 1. julija). V Wikipediji, The Free Encyclopedia. Pridobljeno 08:30, 4. julija 2017, s spletnega mesta en.wikipedia.org
9. Inferenčna statistika (2006, 20. oktober). V bazi znanja o raziskovalnih metodah. Pridobljeno 08:31, 4. julija 2017, s socialresearchmethods.net
10. Opisna statistika (2006, 20. oktober). V bazi znanja o raziskovalnih metodah. Pridobljeno 08:31, 4. julija 2017, s socialresearchmethods.net.