31 VRSTE SPREMENLJIVK V RAZISKAVAH: ZNAČILNOSTI, PRIMERI - ZNANOST - 2026

V vrste spremenljivk v raziskave in statistiko sestavljena iz vrste ali niz abstraktnih subjektov, ki lahko pridobijo različne vrednosti, odvisno od kategorije in lastnosti objekta študija.

Z drugimi besedami, statistične spremenljivke so tipologije, ki lahko nihajo ali se spreminjajo; to variacijo je mogoče izmeriti in opaziti. Podobno lahko spremenljivko razumemo kot abstraktno konstrukcijo, ki se nanaša na lastnost ali element, ki lahko razvije specifično vlogo v odnosu do predmeta, ki se analizira.

Spremenljivke v raziskavah in statistiki je mogoče izmeriti in analizirati. Vir: pixabay.com

To pomeni, da navedena lastnost ali element neposredno vpliva na predmet ali predmet, ki se preučuje. Koncept spremenljivke skuša združiti različne načine ali možnosti, ki jih je treba upoštevati za razumevanje predmeta preučevanja.

Posledično bodo vrednosti spremenljivk nedosledne ali različne pri osebah in / ali trenutkih, ki jih je treba analizirati. Razumevanje tega koncepta na teoretičnem področju je lahko zapleteno.

Vendar je mogoče s konkretnimi primeri bolje razumeti pristop: spremenljivka je lahko spol ali starost osebe, saj lahko te lastnosti vplivajo na predmet preučevanja, če je treba opraviti analizo pri bolnikih, ki trpijo zaradi bolezni srca ali drugih bolezni.

značilnosti

Za spremenljivke sta značilna dva temeljna elementa. V prvi vrsti imajo lastnosti, ki jih je mogoče opazovati in registrirati neposredno ali posredno, kar omogoča soočenje s praktično resničnostjo.

Drugič, lastnost so spreminjanja in merjenja, saj jih je v nekaterih primerih mogoče razvrstiti ali izmeriti (na primer: starost in spol).

Statističnih spremenljivk ni mogoče izraziti v posameznih ali osamljenih primerih, saj je obstoj skupine nujen, da se lahko izrazijo tiste značilnosti ali elementi, ki se bodo spreminjali.

Če je statistika znanost, ki zbira in razlaga podatke, se razume, da so spremenljivke te discipline zadolžene za analizo množice informacij in niso namenjene analizi osamljenih ali edinstvenih podatkov.

Obstaja veliko vrst spremenljivk, zato jih je mogoče razvrstiti glede na različne vidike. Na primer, statistične spremenljivke so lahko kvalitativne in kvantitativne; ti pa se lahko razdelijo v druge kategorije, odvisno od njihovih specifikacij.

Spremenljivke glede na odnos z drugimi spremenljivkami

Poleg operativnih spremenljivk obstaja tudi razvrstitev glede na razmerje med vrednostmi teh spremenljivk. Upoštevati je treba, da je vloga posamezne vrste spremenljivke odvisna od funkcije, ki se analizira. Z drugimi besedami, na klasifikacijo teh sprememb vpliva predmet preučevanja.

Znotraj te klasifikacije obstajajo neodvisne, odvisne, moderirajoče, nenavadne, kontrolne, situacijske, udeleženke in zmede.

-Neodvisne spremenljivke

Nanašajo se na spremenljivke, ki se upoštevajo med raziskovalnim postopkom in jih lahko raziskovalec spremeni. Z drugimi besedami, to so tiste spremenljivke, iz katerih analitik začne razmišljati in beležiti učinke, ki jih njihove lastnosti povzročajo na predmet preučevanja.

Primer

Primer neodvisne spremenljivke je lahko spol in tudi starost, če želite narediti register oseb z Alzheimerjevo boleznijo.

Ugotovimo lahko, da neodvisna spremenljivka pogojuje odvisnega. Poleg tega lahko neodvisno rečemo eksperimentalno ali vzročno, saj z njo neposredno manipulira raziskovalec. Neodvisne spremenljivke se uporabljajo predvsem za opis dejavnikov, ki povzročajo določeno težavo.

-Odvisne spremenljivke

Ti so tisti, ki se neposredno sklicujejo na element, ki ga spreminja različica neodvisne spremenljivke. To pomeni, da je odvisna spremenljivka ustvarjena iz neodvisne spremenljivke.

Primeri

Na primer, če želimo določiti depresijo glede na spol, bo slednja neodvisna spremenljivka; če spremenimo to, bo nastalo nihanje odvisne spremenljivke, kar je v tem primeru depresija.

Drug primer bi lahko našli v razmerju med kajenjem in pljučnim rakom, saj bi bil "v tem primeru pljučni rak" odvisna spremenljivka, "kajenje" pa je neodvisna spremenljivka, saj se lahko razlikuje glede na število zaužitih pakiranj na dan.

-Moderiranje spremenljivk

Te spremenljivke spremenijo ali spremenijo razmerje med odvisno in neodvisno spremenljivko; od tod tudi njihovo ime, saj moderirajo povezavo med obema zgoraj.

Primer

Na primer, učne ure so povezane z akademskimi sledmi; zato bi lahko moderirajoča spremenljivka predstavljala študentsko stanje duha ali razvoj njegovih motoričnih sposobnosti.

-Čudne spremenljivke

Nenavadne spremenljivke dobijo svoje ime, ker niso bile upoštevane pri razvoju raziskave, vendar so imele opazen vpliv na končne rezultate. Znane so tudi kot intervencijske ali zmedene spremenljivke, saj lahko oslabijo povezavo med težavo in možnim vzrokom.

Posledično gre za skupino spremenljivk, ki med analizo predmeta preučevanja niso bile nadzorovane, vendar jih je mogoče prepoznati, ko je preiskava končana, v nekaterih primerih pa jih celo ugotovimo med študijo.

Podobni so moderatorjem, s to razliko, da se upoštevajo v času preiskave. Čudne spremenljivke lahko raziskovalca vodijo tudi na napačno pot, zato bo pomembnost njihove prisotnosti odvisna od kakovosti izvedenih študij.

Primer

Na primer, spremenljivka te vrste je lahko dejstvo, da živčni ljudje kadijo več in imajo večjo nagnjenost k raku kot tisti, ki ne trpijo zaradi živčnosti; čudna ali zmedena spremenljivka v tem primeru so živci.

- Variabilni nadzor

Kontrolne spremenljivke so tiste, za katere si znanstvenik želi, da ostanejo stalne in jih mora opazovati tako skrbno kot odvisne spremenljivke.

Če bi na primer znanstvenik želel raziskati vpliv prehrane (VI) na zdravje (DV), bi lahko bila kontrolna spremenljivka to, da ljudje v raziskavi niso kadilci.

To bi bila kontrolna spremenljivka; treba ga je nadzorovati, ker bi lahko prišlo do ugotovljenih razlik v zdravju zaradi tega, ali ljudje kadijo ali ne. Vsekakor bi lahko v takem poskusu obstajajo tudi druge kontrolne spremenljivke; biti športnik, imeti druge navade …

-Situacijske spremenljivke

Situacijska spremenljivka je vidik okolja, ki lahko vpliva na eksperiment. Na primer, kakovost zraka v poskusu, povezanem z zdravjem.

-Različni udeleženci

Spremenljivka udeleženca ali predmeta je značilnost subjektov, ki se preučujejo v poskusu. Na primer spol posameznikov v zdravstveni študiji. Znan tudi kot sodelujoče spremenljivke.

-Konfuzijska spremenljivka

Zmedena spremenljivka je spremenljivka, ki vpliva tako na neodvisno spremenljivko kot na odvisno spremenljivko. Na primer, stres lahko ljudi kadi več in tudi neposredno vpliva na njihovo zdravje.

Vrste spremenljivk glede na operativnost

Statistične in raziskovalne spremenljivke lahko razvrstimo glede na njihovo operativnost, pri čemer je ta kategorija najbolj znana in najbolj uporabna. Ko govorimo o operabilnosti, se navaja aluzija na sposobnost "številčenja" vrednosti teh spremenljivk. Posledično jih lahko razdelimo na tri glavne vrste:

-Kvalitativne spremenljivke

Kvalitativne spremenljivke so tiste različice, ki omogočajo določitev identifikacije določenega elementa, vendar jih ni mogoče količinsko ovrednotiti. To pomeni, da lahko te spremenljivke sporočajo obstoj značilnosti, vendar je ni mogoče ovrednotiti številčno.

Posledično gre za različice, ki ugotavljajo, ali obstaja enakost ali neenakost, kot to velja za spol ali državljanstvo. Čeprav jih ni mogoče določiti v količini, lahko te spremenljivke prispevajo k trdnosti preiskave.

Primer kvalitativne spremenljivke je motivacija študentov med učnim procesom; to spremenljivko je mogoče prepoznati, vendar je ni mogoče oštevilčiti.

Poleg tega jih je mogoče razdeliti na druge kategorije, na primer dihotomske kvalitativne spremenljivke in politomske kvalitativne spremenljivke.

Dihotomske kvalitativne spremenljivke

Te spremenljivke je mogoče obravnavati ali analizirati le iz dveh možnosti; zato je v njenem imenu prisotna beseda "dihotomija", saj označuje delitev, ki je prisotna na dva vidika, ki sta ponavadi v nasprotju drug z drugim.

Primer

Natančen primer bi bila spremenljivka, da je živ ali mrtev, saj omogoča le dve možni možnosti in prisotnost ene od teh takoj zanika drugo.

Kvalitativne politomske spremenljivke

Te statistične spremenljivke so nasprotje dihotomskih spremenljivk, saj omogočajo obstoj treh ali več vrednosti. Vendar v mnogih primerih to preprečuje njihovo naročanje, saj le tako vzpostavijo identifikacijo vrednosti.

Primer

Natančen primer je spremenljivka barve, saj čeprav omogoča identifikacijo, izjavlja, da je tej spremenljivki mogoče pripisati le eno možno značilnost ali element.

-Kvazikalne spremenljivke

Za te spremenljivke je značilno, da onemogočajo izvajanje kakršne koli matematične operacije; vendar so naprednejši od tistih, ki so izključno kakovostni.

Razlog za to je, da kvazikvantitativne omogočajo vzpostavitev hierarhije ali neke vrste reda, čeprav jih ni mogoče določiti v količini.

Primer

Na primer, stopnja študija skupine ljudi je lahko tovrstna spremenljivka, saj je zaključek podiplomskega študija lociran v višji hierarhiji kot zaključek dodiplomskega študija.

-Kvantitativne spremenljivke

Te spremenljivke, kot pove njihovo ime, omogočajo izvajanje matematičnih operacij v okviru njihovih vrednosti; zato se lahko različnim elementom teh spremenljivk dodelijo številke (to je, da jih je mogoče količinsko ovrednotiti).

Nekaj ​​primerov te vrste spremenljivk vključuje naslednje:

-Stetje, saj se to lahko izrazi v letih.

-Teža, ki jo lahko določimo v kilogramih ali kilogramih.

-Razdalja med določenim krajem in krajem izvora, ki se lahko pokaže v kilometrih ali minutah.

-Mesečni dohodek, ki se lahko med drugimi vrstami valut izrazi v dolarjih, evrih, pesoih, podplatih.

To vrsto spremenljivk lahko razdelimo na dve skupini: diskretne kvantitativne spremenljivke in neprekinjene kvantitativne spremenljivke.

Diskretne kvantitativne spremenljivke

Nanašajo se na količinske spremenljivke, ki ne morejo imeti vmesnih vrednosti - v svojem številu ne sprejemajo decimalnih vrednosti. Z drugimi besedami, oštevilčiti jih je treba skozi celotno številko.

Primer

Natančen primer je nemogoč, da bi imeli 1,5 otroka; mogoče je imeti samo enega ali dva otroka. To pomeni, da merske enote ni mogoče deliti.

Nenehne kvantitativne spremenljivke

Nasprotno od diskretnih imajo lahko neprekinjene spremenljivke decimale, zato so njihove vrednosti lahko vmesne.

Te spremenljivke se merijo z intervalnimi lestvicami. Z drugimi besedami, neprekinjene kvantitativne spremenljivke je mogoče frakcionirati.

Primer

Na primer merjenje teže ali višine skupine ljudi.

Spremenljivke glede na njihovo lestvico

Poleg predhodnih razvrstitev je mogoče statistične spremenljivke katalogizirati ob upoštevanju funkcije njihovih lestvic in ukrepov, ki se uporabljajo za njihovo izračunavanje; Ko pa govorimo o teh spremenljivkah, je večji poudarek na lestvici kot na sami spremenljivki.

Lestvice, ki se uporabljajo za spremenljivke, se lahko spremenijo glede na stopnjo operativnosti, saj slednja omogoča vključitev drugih možnosti znotraj obsega lestvic.

Kljub temu je mogoče glede na lestvico določiti štiri glavne vrste spremenljivk; To so naslednje: nazivna spremenljivka, zaporedna spremenljivka, intervalna spremenljivka, spremenljivka razmerja in zvezna spremenljivka.

-Nominalna spremenljivka

Ta vrsta spremenljivk se nanaša na tiste, katerih vrednosti omogočajo razlikovanje le ene same kakovosti, ne da bi na njih uvedli izvajanje matematičnih operacij. V tem smislu so nominalne spremenljivke enakovredne kvalitativnim spremenljivkam.

Primer

Kot primer nazivne spremenljivke lahko najdemo spol, saj je razdeljen na moški ali ženski; pa tudi zakonski status, ki je lahko samski, poročen, vdovec ali razvezan.

-Oderinalna spremenljivka

Te spremenljivke so v bistvu kvalitativne, saj ne omogočajo izvedbe matematičnih operacij; vendar redne spremenljivke omogočajo vzpostavitev določenih hierarhičnih razmerij v njihovih vrednostih.

Primer

Primer nominalne spremenljivke je lahko izobrazbena raven ali ekonomski status osebe. Drug primer je lahko razvrstitev akademske uspešnosti po naslednjih pridevnikih: odličen, dober ali slab.

Takšne spremenljivke se uporabljajo za razvrščanje predmetov, dogodkov ali pojavov na hierarhični način ob upoštevanju posebnih značilnosti.

-Vmesna spremenljivka

Spremenljivke, ki imajo obseg v intervalu, omogočajo realizacijo numeričnih odnosov med njimi, čeprav jih je mogoče omejiti s sorazmernostnimi razmerji. To je zato, ker v tem območju ni "nič točk" ali "absolutnih ničel", ki bi jih bilo mogoče v celoti prepoznati.

To ima za posledico nemogoče, da se preobrazbe izvedejo neposredno v drugih vrednostih. Zato intervalne spremenljivke merijo območja, ne pa za merjenje specifičnih vrednosti; To nekoliko otežuje poslovanje, vendar spodbuja pokritje velikega števila vrednostnih papirjev.

Intervalne spremenljivke lahko predstavimo v stopinjah, velikostih ali katerem koli drugem izrazu, ki simbolizira količine. Prav tako omogočajo razvrščanje in razvrščanje kategorij, prav tako pa lahko navedejo stopnje oddaljenosti med njimi.

Primer

Znotraj te klasifikacije je mogoče najti temperaturo ali IQ.

-Rativa spremenljivka

Ta vrsta spremenljivke se meri s lestvico, ki deluje skupno, kar omogoča neposredno preoblikovanje dobljenih rezultatov.

Poleg tega spodbuja tudi izvajanje kompleksnih operacij s številom. V teh spremenljivkah je iniciacijska točka, ki pomeni popolno odsotnost merjenega.

Posledično imajo spremenljivke razmerja absolutno ničlo in razdalja med dvema točkama je vedno enaka, čeprav imajo tudi značilnosti prejšnjih spremenljivk.

Primeri

Na primer, starost, teža in višina so spremenljivke razmerja.

-Nepremenljiva spremenljivka

Spremenljivka z neskončnim številom vrednosti, kot sta "čas" ali "teža".

Drugi manj znani

-Kategorične spremenljivke

Kategorične spremenljivke so tiste, katerih vrednosti je mogoče izraziti z vrsto kategorij, ki jih definirajo.

Primer

Dober primer kategorične spremenljivke ustreza posledicam določene bolezni, ki se lahko razdeli na ozdravitev, kronično bolezen ali smrt.

-Aktivna spremenljivka

Spremenljivka, ki jo manipulira raziskovalec.

-Binarna spremenljivka

Spremenljivka, ki lahko sprejme samo dve vrednosti, običajno 0/1. Lahko je tudi da / ne, visoka / kratka ali kakšna druga kombinacija dveh spremenljivk.

Variabilni kovariat

Podobno kot neodvisna spremenljivka vpliva tudi na odvisno spremenljivko, vendar na splošno ni spremenljivka, ki jo zanima.

-Kriterijska spremenljivka

Drugo ime odvisne spremenljivke, kadar se spremenljivka uporablja v neeksperimentalnih situacijah.

-Endogena spremenljivka

Podobno kot odvisne spremenljivke nanje vplivajo tudi druge spremenljivke znotraj sistema. Uporablja se skoraj izključno v ekonometriji.

-Eksogena spremenljivka

Spremenljivke, ki vplivajo na druge in prihajajo zunaj sistema.

-Označevanje spremenljivk

Spremenljivke, ki se uporabljajo za enolično prepoznavanje situacij.

-Velična intervencija

Spremenljivka, ki se uporablja za razlago odnosa med spremenljivkami.

-Latentna spremenljivka

Skrita spremenljivka, ki je ni mogoče neposredno izmeriti ali opazovati.

-Spremenljiv manifest

Spremenljivka, ki jo je mogoče neposredno opazovati ali meriti.

-Upravljanje spremenljivke ali vmesne spremenljivke

Spremenljivke, ki pojasnjujejo, kako se dogaja odnos med spremenljivkami.

-Moderiranje spremenljivke

Spremeni intenzivnost učinka med neodvisnimi in odvisnimi spremenljivkami. Na primer, psihoterapija lahko zmanjša raven stresa pri ženskah bolj kot pri moških, zato seks umirja učinek med psihoterapijo in stopnjo stresa.

-Polikotomske spremenljivke

Spremenljivke, ki imajo lahko več kot dve vrednosti.

-Predobitna spremenljivka

Po pomenu je podobna neodvisni spremenljivki, vendar se uporablja v regresiji in v neeksperimentalnih raziskavah.

Statistične spremenljivke kot metoda za analizo empirične resničnosti

Različne vrste statističnih spremenljivk človeku omogočajo poenostavitev in klasifikacijo resničnosti, saj jo razdeli na enostavne parametre, ki jih je enostavno izmeriti in izračunati. Na ta način je mogoče izolirati skupino elementov, ki so del družbe ali narave.

Posledično človek ne more upoštevati, da razume celovitost sveta, ki ga obdaja skozi spremenljivke, saj te ostajajo omejeno znanje v primerjavi s celoto vesolja.

To pomeni, da se mora raziskovalec odločiti za kritični pogled na rezultate, pridobljene s spremenljivkami, da bi čim bolj preprečil pristop k napačnim sklepom.

Operativni kriteriji za izbiro spremenljivk

Opredelitev izrazov spremenljivk

Prvič, spremenljivke morajo biti uporabne; Da bi to dosegli, morajo biti merljivi ali razumljivi.

Nato je treba vsakemu pojmu, ki je temeljni del konteksta raziskave, ki jo je treba opraviti, dodeliti pomen in opredelitev. Ta opredelitev mora temeljiti na sklicevanju na lastnosti, ki jih najdemo v empirični resničnosti.

Poleg tega morajo biti te opredelitve konkretne in operativne, temeljiti na znanstvenem opazovanju in uporabi ukrepov, ki se nanašajo na kazalnike resničnosti, ki jih neposredno opazujemo.

Kasneje bo treba preučiti vse opredelitve pojma, preteklih in sedanjih, čim več. Nato je treba nadaljevati z identifikacijo spremenljivk ali skupine spremenljivk, ki lahko pomagajo razložiti težavo, ki je nastala med uvedbo preiskave.

Strukture spremenljivk

Strukturo statističnih spremenljivk lahko razdelimo na štiri glavne elemente, ki so naslednji:

Ime.

-Nabor kategorij.

- Verbalna opredelitev.

- Postopek razvrščanja v skupine z upoštevanjem opazovalnih enot kategorij.

Parametri, ki jih je treba upoštevati glede operativne uporabe spremenljivk

Nominacija

Nanaša se na ime, ki ga je spremenljivka dobila med razvojem preiskave.

Vrsta spremenljivke

Nanaša se na kategorijo, ki jo ima spremenljivka ob vnosu v predmet preučevanja. To se ugotovi glede na lokacijo spremenljivke znotraj hipoteze dela.

Narava

Ugotoviti je treba, ali bo spremenljivka količinska ali kvalitativna, saj ta razvrstitev omogoča strjevanje teoretičnih osnov preiskovalnega postopka. Ko bo ugotovljena narava spremenljivke, bomo lažje izvedli preostale primerjave in opise.

Merjenje

To se nanaša na merilno lestvico, ki jo bo spremenljivka uporabila pri vzpostavljanju povezav s predmetom preučevanja ali z drugimi spremenljivkami.

Kazalnik

Ta parameter je osnova, ki začne meritev. Z drugimi besedami, instrument je tisti, ki omogoča merjenje spremenljivk.

Merska enota

To bo odvisno od tega, kaj vzpostavi spremenljivka. Merska enota deluje najbolj pri tistih spremenljivkah, ki jih je mogoče količinsko ovrednotiti.

Instrument

Ta parameter se nanaša na orodje, ki ga bo raziskovalec uporabil za zbiranje informacij in podatkov o statističnih spremenljivkah.

Dimenzija

Nanaša se na razširitev, ki jo spremenljivka zaseda znotraj empirične resničnosti. Na primer, spremenljivka ima lahko med drugim klinično razsežnost, geografsko razsežnost, socialno, biološko, diagnostično ali demografsko razsežnost.

Operativna opredelitev

Ta parameter želi določiti delo, ki ga je spremenljivka opravila znotraj predmeta preučevanja.

Konceptualna opredelitev

Nanaša se na definicijo, s katero spremenljivko poznamo ali jo zdravimo, ob upoštevanju medicinskega slovarja ali drugega specializiranega področja, ki ga spremenljivka zaseda.

Naključna spremenljivka

Na področju statistike in v matematični disciplini se naključni spremenljivki imenuje funkcija, katere namen je dodeliti rezultatu, ki je na splošno številčna narava - rezultat, ki je nastal iz naključnega eksperimenta.

Najbolj konkreten primer je v igri s kockami, saj kotanje kock dvakrat povzroči dva naključna rezultata: (1,1) in (1,2).

Naključna spremenljivka poveča možne vrednosti, ki predstavljajo rezultate eksperimenta, ki še ni bil izveden. Lahko predstavlja tudi možne vrednosti količine, katere vrednost v tistem trenutku je negotova; v tem primeru gre za netočno ali nepopolno meritev.

Zaključno lahko naključne spremenljivke vzamemo kot količino, ki ima nespremenjeno vrednost, ki lahko sprejme različne vrednosti. Za izračun teh spremenljivk je treba uporabiti porazdelitev verjetnosti, ki se uporablja za opisovanje verjetnosti, da obstajajo različne vrednosti.

Reference

1. (SA) (sf) Vrste spremenljivk v statistiki in raziskavah. Pridobljeno 8. aprila 2019 iz Statistike Kako: statistichowto.datasciencecentral.com
2. Benitez, E. (2013) Spremenljivke v statistiki. Pridobljeno 8. aprila 2019 iz WordPress-a: wordpress.com
3. Del Carpio, A. (sf) Spremenljivke v raziskavah. Pridobljeno 7. aprila 2019 iz URP: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) 11 vrst spremenljivk, uporabljenih v raziskavah. Pregled glavnih razredov spremenljivk, ki se uporabljajo v znanosti za raziskovanje. Pridobljeno 7. aprila 2019 iz Psihologije in uma: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) Statistične spremenljivke. Pridobljeno 7. aprila 2019 iz Universo Formulas: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Nekaj ​​premislekov o raziskovalnih spremenljivkah, ki se razvijajo v izobraževanju v Scielu. Pridobljeno 7. aprila 2019 iz Sciela: scielo.sld.cu