KAJ JE RELATIVNA FREKVENCA IN KAKO SE IZRAČUNA? - DUDE - 2025

Statistična frekvenca se nanaša na ponavljanje dogodka ali dogodka, medtem ko se relativna pogostost nanaša na primerjavo; se pravi, da je relativno pogostost določiti, koliko dogodka se ponovi glede na skupno število možnih dogodkov.

Na primer, število otrok določene starosti glede na skupno število otrok v šoli ali koliko športnih vozil je med vsemi vozili na parkirišču.

V okviru upravljanja podatkov jih je včasih priročno razvrstiti po nekaterih značilnostih, na primer podatke iz popisa prebivalstva lahko razvrstimo po starostnih skupinah, stopnji dohodka, stopnji izobrazbe itd.

Te skupine se imenujejo razredi in količina elementov, ki ustrezajo vsakemu razredu, se imenuje razred ali absolutna frekvenca. Ko frekvenco delimo s skupnim številom podatkov, dobimo alikvot.

Alikvot predstavlja ta razred glede na celoto in je znan kot relativna frekvenca, ki je izražena kot količina med ničjo in eno ali pomnožena s sto in je izražena kot odstotek celotne vrednosti.

Na primer, če imate 20 sedmošolcev na dvorišču šole, kjer je 100 otrok; relativna frekvenca bi bila 20/100 = 0,2 ali 20%.

Tabele pogostnosti

Relativna frekvenca je eden izmed elementov, ki sestavljajo tabelo porazdelitve frekvenc. Te tabele predstavljajo informacije, ki jih vsebuje skupina podatkov, razvrščena po razredih glede na določeno značilnost.

Za njegovo konstrukcijo je treba določiti naslednje: število razredov, njihove omejitve (ki morajo biti jasne in izključne), reprezentativna vrednost razreda in frekvence.

Širina variacije : razlika med največjim in najmanjšim od številk.

Število razredov : število razredov, med katere bomo razdelili številke. Običajno je med 5 in 20.

Razpon razreda : obseg vrednosti, ki definirajo razred. Njene skrajnosti se imenujejo spodnja in zgornja meja.

Oznaka razreda (xi): sredina točke intervala razreda ali reprezentativna vrednost razreda. V teoriji se domneva, da se vse vrednosti v razredu ujemajo s to številko.

Izračun relativne frekvence

Kot primer bomo izdelali tabelo porazdelitve frekvenc in z njo ponazorili, kako se izračuna relativna frekvenca.

Iz Canavosa, 1998, bomo vzeli naslednjo študijo primera:

Želite vedeti tedensko plačo zaposlenih v podjetju P&R, izraženo v ameriških dolarjih. Za to se izbere reprezentativni vzorec 65 zaposlenih.

Dobljeni so naslednji rezultati: 251 252,5 314,1 263 305 319,5 265 267,8 304 306,35 262 250 308 302,75 256 258 267 277,55 281,35 255,5 253 259 263 266,75 278 295 296 299,5 263,5 261 260,25 277 272,5 271 286 295 278 279 272,25 286,3 279 296,25 271 272 279 275 277 279 276,75 281 287 286,5 294,25 285 288 296 283,25 281,5 293 284 282 292 299 286 283

1.– Naročili jih bomo po naraščajočem vrstnem redu

2.- Za izdelavo tabele frekvenc moramo definirati: Amplitudo variacije, Število razredov in Interval razreda

Število razredov je izbrano glede na to, da je malo razredov in delitelji amplitude variacije, ki je skoraj 70.

7 razredov je udobno število razredov za obdelavo, intervali predavanj pa bi bili 10, kar je idealno število za delo s skupnimi podatki.

3.- Sestavimo tabelo s šestimi stolpci

- Razred razreda (Ic), ki predstavlja razred (razredni interval), v tem primeru spodnja in zgornja meja plač, vključenih v razred.

- Razredni center (xi), ki predstavlja vrednost povprečne plače v razredu.

- absolutna frekvenca (fi), ki predstavlja absolutno frekvenco, v tem primeru znesek plač, ki pripada razredu.

- Relativna frekvenca (hi) je količnik med absolutno frekvenco (fi) in celotnim številom podatkov (n), izražen v odstotkih.

- Skupna absolutna frekvenca (Fi) pomeni, koliko elementov seznama podatkov je manjše ali enako zgornji meji določenega razreda. To je vsota absolutnih frekvenc od prvega do izbranega razreda.

- Kumulativna relativna frekvenca (Hi) je količnik med nabrano absolutno frekvenco (Fi) in skupnim številom podatkov (n), izražen v odstotkih.

Tabela je:

Treba je opozoriti, da je relativna frekvenca lahko absolutna ali kumulativna, koncept relativne frekvence pa nas postavlja v kontekst primerjave s skupno. S to vrsto indeksa se lahko izračuna katera koli količina.

Ko na primer govorimo o odstotku študentov, ki so opravili določen test ali izpit, je ta odstotek delež skupnega števila študentov, ki so opravili test ali izpit; to je relativna količina celotnega števila študentov.

Svetovalna bibliografija

1. Canavos, G. 1988. Verjetnost in statistika. Vloge in metode. McGraw-Hill / Interamericana de México SA de CV México. 667 str.
2. Freund, R. in Wilson, W. 2003. Statistične metode. Drugi izd. Akademski tisk. Vtis Elsevier Science. San Diego. UPORABE 694 str.
3. Sokal, R. in Rohlf, F. 1979. Biometrija. Statistični principi in metode v bioloških raziskavah. Izdaje H. Blume. Mehika. 832 str.
4. Spiegel, M. 1991. Statistika. Drugi izd. McGraw-Hill / Interamericana de España SA Madrid. 572 str.
5. Walpole, R., Myers, R., Myers, S. in Ye, Ka. 2007. Verjetnost in statistika za inženirje in znanstvenike. Osmi izd. Pearson Education International Prentice Hall. New Jersey UPORABE 823 str.