VZORČENJE KVOT: METODA, PREDNOSTI, SLABOSTI, PRIMERI - DUDE - 2025

Vzorčenje kvota je ne - verjetnostno način, da podatkov iz vzorčnih stratumih dodelitvi kvot. Kvote morajo biti sorazmerne z deležem, ki ga ta sloj predstavlja glede na celotno populacijo, vsota kvot pa mora biti enaka velikosti vzorca.

Raziskovalec je tisti, ki se odloči, katere skupine ali sloji bodo, na primer, lahko razdeli populacijo na moške in ženske. Drug primer slojev so starostni razponi, na primer od 18 do 25, od 26 do 40 in od 40 naprej, ki jih lahko označimo tako: mladi, stari in stari.

Slika 1. Vzorčne kvote so segmentirane glede na razlike v celotni populaciji. Vir: Pixabay.

Zelo priročno je vnaprej vedeti, kakšen odstotek celotnega prebivalstva predstavlja posamezen sloj. Nato se izbere statistično pomembna velikost vzorca in se določi proporcionalne kvote glede na odstotek vsakega sloja glede na celotno populacijo. Vsota kvot na sloj mora biti enaka celotni velikosti vzorca.

Na koncu se vzamejo podatki o kvotah, dodeljenih vsakemu sloju, pri čemer se izberejo prvi elementi, ki izpolnjujejo kvoto.

Ravno zaradi tega nenaključnega načina izbire elementov se ta način vzorčenja šteje za neverodostojen.

Koraki za vzorčenje po kvotah

Korak 1

Celotno prebivalstvo segmentirajte v sloje ali skupine z nekaterimi skupnimi značilnostmi. O tej značilnosti se bo predhodno odločil statistični raziskovalec, ki izvaja študijo.

2. korak

Določite, kakšen odstotek celotnega prebivalstva predstavlja vsak sloj ali skupina, izbrana v prejšnjem koraku.

3. korak

Ocenite statistično pomembno velikost vzorca v skladu s kriteriji in metodologijami statistične znanosti.

4. korak

Izračunajte število elementov ali kvot za vsak sloj, tako da so sorazmerne z odstotkom, ki ga vsak predstavlja glede na celotno populacijo in skupno velikost vzorca.

5. korak

Vzemite podatke elementov v vsakem sloju, dokler ne izpolnite kvote, ki ustreza vsakemu sloju.

Praktičen primer

Recimo, da želite vedeti stopnjo zadovoljstva z metrojem v mestu. Prejšnje raziskave na 2000 prebivalcih so pokazale, da so 50% uporabnikov mladi med 16 in 21 let, 40% odrasli med 21 in 55 let in le 10% uporabnikov starejših od 55 let.

Na podlagi rezultatov te študije je ta razčlenjena ali stratificirana glede na starost uporabnikov:

-Mladi ljudje: 50%

-Odrasli: 40%

-Ostarejši: 10%

Ker je proračun omejen, je treba študijo uporabiti za majhen, vendar statistično pomemben vzorec. Izbran je vzorec velikosti 200, torej raziskava o stopnji zadovoljstva bo uporabljena za 200 ljudi.

Zdaj je treba določiti kvoto ali število raziskav za vsak segment ali stratum, ki mora biti sorazmerno z velikostjo vzorca in odstotkom na sloj.

Kvota na stratum

Kvota za število raziskovanj na sloj je naslednja:

Mladina: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 anket

Odrasli: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 anket

Starejši: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 anket

Slika 2. Kvote v vzorcu 200 posameznikov glede na starostni sloj. Vir: F. Zapata.

Upoštevajte, da mora biti vsota pristojbin enaka velikosti vzorca, to je skupnemu številu raziskav, ki se bodo uporabile. Nato se ankete sprejemajo, dokler niso izpolnjene kvote za vsak stratum.

Pomembno je omeniti, da je ta metoda veliko boljša, kot če vzamemo vse ankete in jih prenesemo na prvih 200 ljudi, ki se pojavijo, saj je po prejšnjih podatkih zelo verjetno, da bo manjšinski sloj ostal brez študije.

Uporabnost, prednosti in slabosti

Za uporabo metode je za oblikovanje slojev potreben kriterij, ki je odvisen od cilja študije.

Vzorčenje kvot je primerno, če želite vedeti, kakšne so preference, razlike ali značilnosti po sektorjih za usmerjanje določenih oglaševalskih akcij glede na sloj ali segment.

Njegova uporaba je koristna tudi, kadar je iz nekega razloga zanimivo poznati značilnosti ali interese manjšinskih sektorjev ali kadar jih nočejo izpustiti iz študije.

Za uporabo je treba poznati težo ali pomen vsakega sloja glede na celotno populacijo. Zelo pomembno je, da je to znanje zanesljivo, sicer bodo dobljeni napačni rezultati.

Prednost

- Zmanjšajte čas študija, ker so navadno pristojbine na plast majhne

-Poenostavlja analizo podatkov.

- Zmanjšuje stroške, ker se študija uporablja za majhne, ​​vendar dobro reprezentativne vzorce celotne populacije.

Slabosti

-Ker so sloji definirani a priori, je možno, da so nekateri študenti popuščeni iz študije.

-Z vzpostavitvijo omejenega števila slojev je mogoče, da se v študiji izgubijo podrobnosti.

-Za odstopanje ali vključitev nekega stratuma kot dela drugega se lahko v študiji sklepajo napačni zaključki.

- Nemogoče je oceniti največjo napako vzorčenja.

Preprost primer uporabe

Narediti želimo statistično raziskavo o stopnji anksioznosti pri 2000 prebivalcih.

Raziskovalec, ki usmerja raziskavo, intuitivno ugotavlja, da je treba najti razlike v rezultatih, odvisno od starosti in spola. Zaradi tega se je odločil za oblikovanje treh starostnih slojev, ki so označeni na naslednji način: First_Age, Second_Age in Third_Age. Glede na spolni segment sta opredeljeni dve običajni vrsti: moški in ženska.

First_Age je opredeljen, da je star med 18 in 25 let, drugi_god, ki je star med 26 in 50 let, in nazadnje tretji_ge, ki je star med 50 in 80 let.

Z analizo podatkov celotne populacije je potrebno:

45% prebivalstva pripada skupini First_Age.

40% je v Second_Age.

Končno, le 15% populacije v raziskavi pripada tretji dobi.

Z uporabo ustrezne metodologije, ki tukaj ni podrobno opisana, je za 300 vzorcev ugotovljeno, da je statistično pomemben.

Določitev kvot glede na starost

Naslednji korak bo iskanje ustreznih kvot za starostni segment, ki bo izveden na naslednji način:

First_Age: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135

Second_Age: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120

Tretja_red: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45

Preverjeno je, da vsota kvot daje skupno velikost vzorca.

Določitev kvot glede na starost in spol

Do zdaj ni upoštevan spolni segment prebivalstva, za ta segment pa sta že določeni dve plasti: ženska in moški. Ponovno moramo analizirati podatke celotne populacije, ki dajejo naslednje podatke:

-60% celotne populacije je ženskega spola.

Medtem 40% populacije, ki jo je treba preučevati, pripada moškemu spolu.

Pomembno je opozoriti, da prejšnji odstotki glede razporeditve prebivalstva glede na spol ne upoštevajo starosti.

Glede na to, da ni več informacij, bo podana domneva, da so ti spolni deleži enakomerno porazdeljeni v 3 starostne sloje, ki so bili opredeljeni za to študijo. S temi premisleki nadaljujemo z določitvijo kvot glede na starost in spol, kar pomeni, da bo zdaj 6 podstranov:

S1 = Prva_Age in ženska: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81

S2 = First_Age in moški: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54

S3 = Second_Age in ženska: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72

S4 = Second_Age in moški: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48

S5 = Tretja_Vrednost in ženske: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27

S6 = Tretji_Age in moški: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18

Uporaba anket in študija rezultatov

Ko bo vzpostavljenih šest (6) segmentov in ustrezne kvote, se pripravi 300 raziskav, ki se bodo uporabile v skladu s že izračunanimi kvotami.

Raziskave bodo uporabljene na naslednji način, opravljenih je bilo 81 anket in prvih 81 oseb, ki so v segmentu S1. Nato se na enak način opravi s preostalimi petimi segmenti.

Zaporedje študije je naslednje:

-Analizirati rezultate ankete, o kateri nato razpravljamo, analiziramo rezultate po odsekih.

- Primerjajte rezultate med segmenti.

-Končno razviti hipoteze, ki pojasnjujejo vzroke teh rezultatov.

Razlika s stratificiranim naključnim vzorčenjem

V našem primeru, v katerem uporabljamo vzorčenje kvot, je treba najprej določiti kvote in nato opraviti študijo. Seveda te kvote sploh niso muhaste, saj temeljijo na predhodnih statističnih podatkih o celotnem prebivalstvu.

Če predhodnih informacij o populaciji študije nimate, je bolje, da postopek obrnete, to je, da najprej določite velikost vzorca in ko je ugotovljena velikost vzorca, nadaljujte z uporabo ankete v naključno.

Eden od načinov za zagotovitev naključnosti bi bila uporaba generatorja naključnih števil in anketiranje zaposlenih, katerih število zaposlenih se ujema z naključnim generatorjem.

Ko so podatki na voljo in ker je cilj študije ugotoviti stopnjo tesnobe glede na starost in spol, smo podatke ločili glede na šest kategorij, ki smo jih predhodno opredelili. A brez določitve kakršne koli predhodne pristojbine.

Zaradi tega se metoda stratificiranega naključnega vzorčenja šteje za verjetnostno metodo. Vzorčenje po predhodno določenih kvotah ne.

Če pa so kvote določene z informacijami, ki temeljijo na statistiki prebivalstva, potem lahko rečemo, da je metoda vzorčenja kvot približno verjetna.

Predlagana vaja

Predlaga se naslednja naloga:

V srednji šoli želite narediti anketo o preferenci med študijem znanosti ali študija humanistike.

Recimo, da ima šola skupaj 1000 učencev, razvrščenih v pet stopenj glede na leto študija. Znano je, da je v prvem letniku 350 študentov, v drugem 300, v tretjem 200, v četrtem 100 in nazadnje 50 v petem letniku. Znano je tudi, da je 55% učencev šole in 45% deklet.

Določite sloje in kvote po stratumu, da boste vedeli število anket, ki jih je treba uporabiti glede na leto študija in spolne segmente. Predpostavimo, da bo vzorec 10% celotne študentske populacije.

Reference

1. Berenson, M. 1985. Statistika za management in ekonomijo, koncepte in aplikacije. Uredništvo Interamericana.
2. Statistika. Vzorčenje kvot Pridobljeno iz: encyclopediaeconomica.com.
3. Statistika. Vzorčenje. Pridobljeno: Estadistica.mat.uson.mx.
4. Raziskovalno. Vzorčenje kvot Pridobljeno od: explorable.com.
5. Moore, D. 2005. Uporabljena osnovna statistika. 2. Izdaja.
6. Netquest. Verjetno vzorčenje: stratificirano vzorčenje. Pridobljeno: netquest.com.
7. Wikipedija. Statistično vzorčenje. Pridobljeno: en.wikipedia.org