Teorija vzorčenja , statistično, je izbira podskupini enot v dani skupini (znan kot statistične populacije). Namen je določiti splošne značilnosti vseh posameznikov, vendar jih vodimo po lastnostih izbranih v izbrani podskupini, ne da bi preučili celotno populacijo.
Z opazovanjem se želi določiti ena ali več opaznih značilnosti predmetov ali ljudi, ki jih je treba proučevati, ki so statistično predstavljeni kot neodvisne enote. V povezavi z vzorčenjem se za izvajanje raziskav uporabljajo teorije statistike in verjetnosti.
Enostavno vzorčenje
Enostavno verjetnostno vzorčenje sestavlja izbira vzorca iz statistične populacije, v kateri ima vsak element enako možnost, da je izbran naključno. Pri tej metodi vzorca populacije ne razdelimo na več delov ali ločimo na odseke.
Zato lahko poljuben par elementov izberemo z enako verjetnostjo. Če je izbrana enota iz vzorca, ima naslednja, ki jo izberemo, enako verjetnost, da bo izbrana kot katera koli druga možnost.
Ta naključni izbor vrednosti minimizira prednost neke enote ali posameznika v danem vzorcu, kar ustvari naključno okolje za izvedbo potrebne analize. Poleg tega njegova uporaba poenostavlja analizo rezultatov.
Nihanje v rezultatih, dobljenih med posamezniki, je ponavadi dober pokazatelj skupnega rezultata: če dobimo odstopanje v vzorcu 10 ljudi, sestavljenih iz 100 prebivalcev, je zelo verjetno, da bo to število enako ali podobno v populaciji 100 posameznikov.
Primer
Če vzorec 10 ljudi dobimo iz prebivalstva katere koli države, je najverjetneje skupno 5 moških in 5 žensk.
Vendar je v tovrstnem naključnem vzorcu običajno upoštevano 6 oseb enega spola in 4 drugega, glede na število ljudi.
Drug način pogleda na preprosto vzorčenje je tako, da vzamete učilnico s 25 ljudmi, da njihova imena dajo na papir in jih dajo v vrečko.
Če bi iz te torbe izbrali 5 papirjev, ne da bi videli in naključno, bi ljudje, ki pridejo ven, predstavljali preprost vzorec celotne populacije učilnice.
Dvojno vzorčenje
Dvojno statistično vzorčenje je bilo ustvarjeno z namenom večje stopnje globine rezultatov, pridobljenih s preprostim vzorčenjem. Ta metoda se običajno uporablja za velike statistične populacije, njena uporaba pa predstavlja preučevanje dodatnih spremenljivk, ki jih dobimo pri preprostem vzorčenju.
To metodo pogosto imenujemo tudi dvostopenjsko vzorčenje. Njegova uporaba ima glavno korist pri pridobivanju natančnejših rezultatov in z manj verjetnosti napak.
Običajno se dvojno vzorčenje uporablja, kadar rezultati, dobljeni na podlagi preprostega vzorčenja, niso predstavljeni kot odločilni ali če statističnim zdravnikom puščajo dvom.
V tem primeru dobimo dodaten vzorec iz iste statistične populacije, iz katere je bila pridobljena prva, rezultate pa primerjamo med obema, da jih analiziramo in zmanjšamo mejo napake.
Dvojno vzorčenje se pogosto uporablja pri ocenjevanju lastnosti nekaterih masovno proizvedenih materialnih dobrin (na primer igrač) in pri nadzoru kakovosti podjetij, namenjenih izdelkom, dovzetnim za tovarniške napake.
Primer
Vzorec velikosti 100 enot dobimo na podlagi veliko 1000 igrač. Značilnosti 100 izvlečenih enot so ovrednotene in ugotovljeno je, da rezultati niso dovolj prepričljivi, da bi se odločili, ali je treba veliko igrač zavreči ali odnesti v prodajalne.
Posledično se iz iste serije 1000 igrač vzame dodatni vzorec 100 dodatnih igrač. Ponovno se oceni in rezultati se primerjajo s prejšnjimi. Na ta način se ugotovi, ali je šarža okvarjena ali ne, in jo zapakiramo ali zavržemo, odvisno od analize rezultatov.
Večkratno vzorčenje
Večkratno vzorčenje velja za dodatno razširitev dvojnega vzorčenja; vendar to ni del istega procesa. Uporablja se za obsežno oceno rezultatov, pridobljenih iz vzorca, preden pride do končne odločitve.
Pri tem vzorčenju, imenovanem tudi večstopenjsko vzorčenje, je običajno začeti z velikim vzorcem in z nizkimi stroški študije. V tej vrsti prakse se vzorec navadno pridobi s pridobivanjem slojev in ne posameznih enot; torej je izbran par predmetov ali ljudi, namesto samo enega.
Po izbiri vsakega sloja se dobljeni rezultati preučijo in izberejo še enega ali dva sloja, da se rezultati ponovno preučijo in nato primerjajo med seboj.
Primer
Avstralski inštitut za statistiko je izvedel preiskavo, v kateri je prebivalstvo razdelil po območjih zbiranja in naključno izbral nekatera od teh območij (prva faza vzorčenja). Nato smo vsako cono razdelili na bloke, ki so bili izbrani naključno znotraj vsake cone (druga faza vzorčenja).
Na koncu je znotraj vsakega bloka izbrano območje prebivanja vsakega gospodinjstva in gospodinjstva so izbrana naključno (tretja faza vzorčenja). S tem se izognete seznamu prebivališč vseh domov v regiji in se osredotočite le na rezidence, ki se nahajajo znotraj vsakega bloka.
Pomen vzorčenja
Vzorčenje je eno bistvenih orodij statistične preiskave. Ta tehnika prihrani stroške in veliko časa, omogoča razdelitev proračuna na druga področja.
Poleg tega različne tehnike vzorčenja pomagajo statistikom, da dobijo natančnejše rezultate glede na vrsto populacije, s katero delajo, kako specifični so atributi, ki jih je treba preučevati, in kako globoko želijo analizirati vzorec.
Poleg tega je vzorčenje tako preprosta tehnika uporabe, da ljudem z malo znanja o tem področju celo olajša dostop do statistike.
Reference
- Dvojno vzorčenje za oceno razmerja, PennState College, (drugo). Vzeta s psu.edu
- Dvojno, večkratno in zaporedno vzorčenje, NC State University, (drugo). Vzeto iz ncsu.edu
- Enostavno naključno vzorčenje, (drugo). Vzeto s strani Investstopedia.com
- Kaj je dvojno vzorčenje? - (drugo). Vzeta iz nist.gov
- Kaj je večkratno vzorčenje? - (drugo). Vzeta iz nist.gov
- Vzorčenje, (drugi), 19. januar 2018. Vzeto z wikipedia.org
- Večstopenjsko vzorčenje, (drugo), 2. februar 2018. Vzeto z wikipedia.org