INDUKTIVNO SKLEPANJE: ZNAČILNOSTI, VRSTE IN PRIMERI - PSIHOLOGIJA - 2026

Induktivno sklepanje je neke vrste razmišljanje o ustvarjanju posplošene teorije iz posebnih pripomb. Za razliko od deduktivnega sklepanja se opira na konkretne podatke, da lahko izpelje sklepe, ki se lahko uporabljajo v drugih podobnih situacijah.

Za dobro induktivno sklepanje je potrebno izvesti veliko število opazovanj, poiskati vzorec med njimi in biti sposoben narediti posplošitev iz zbranih podatkov. Kasneje lahko to posplošitev uporabimo za oblikovanje razlage ali teorije.

Vir: pexels.com

Induktivno sklepanje se uporablja tako v znanosti kot v vsakdanjem življenju. Čeprav njeni sklepi niso tako nezmotljivi kot tisti, dobljeni iz drugih logičnih procesov, kot je deduktivno sklepanje, lahko služijo kot osnova za vse vrste teorij, napovedi ali razlage vedenj.

Pri izvajanju induktivnega postopka sklepanja naj bi bil sklep bolj ali manj verjeten, ne pa nezmotljiv. Pri uporabi tega načina razmišljanja pa se lahko pojavijo različne vrste pristranskosti, zaradi katerih argumenti niso veljavni.

značilnosti

Pojdite od betona do splošnega

Glavna značilnost induktivnega sklepanja je, da se pri njegovi uporabi začne z vrsto posebnih podatkov, ki se uporabljajo za poskus ustvarjanja splošnih teorij o določenem pojavu. Osnovna metoda izvajanja indukcije je pregled vrste posebnih primerov in iskanje skupnega.

Na primer, etolog, ki preučuje novo vrsto ptic, opazi, da imajo vsi osebki, ki jih je našel, črno perje. Zaradi tega prihaja do zaključka, da je verjetno, da bo katera koli druga živalska vrsta te vrste, ki jo v prihodnosti sreča, imela tudi obarvanje te barve.

Zaradi načina delovanja je induktivno sklepanje znano tudi kot "logika od spodaj navzgor". To je v nasprotju z načinom odbitka, kjer izhajate iz splošne teorije, ki se uporablja za sklepanje o določeni situaciji.

Družbene znanosti po svoji naravi ponavadi uporabljajo induktivno sklepanje veliko bolj kot deduktivno sklepanje. Tako je bil ustvarjen velik del teorij disciplin, kot sta psihologija ali psihologija, z opazovanjem velikega števila posameznikov in posploševanjem njihovih značilnosti za celotno populacijo.

Tvoji sklepi so verjetni, niso nezmotljivi

Če izvedemo deduktivno sklepanje, če so premise resnične in je argument dobro sestavljen, bodo sklepi vedno resnični. Vendar pri induktivnem sklepanju to ne drži. Tudi če se logika dobro uporablja, rezultat prerekanja ne bo nikoli nezmotljiv, vendar je možno, da bo napačen.

To se zgodi, ker pri delu z induktivnim sklepanjem vedno govorite o verjetnostih. V primeru črnih ptic, ki smo jih že navedli, bi bilo treba videti, da bi morala biti žival druge barve razstavljena trditev, da imajo vsi osebki te vrste enako tonalnost.

Niso pa vse vrste induktivnega sklepanja enako zanesljive. Večji kot je vzorec, ki ga gledamo, in bolj reprezentativen je za splošno populacijo (torej bolj spominja na niz, ki ga želimo preučiti), manj verjetno je, da obstaja kakšna napaka.

Na primer pri anketi o nameri glasovanja bo veliko bolj zanesljivo, če bomo vprašali 10.000 naključno izbranih ljudi, kot če anketa poteka v univerzitetnem razredu s skupino 50 študentov.

Pri uporabi se lahko pojavijo napake

Videli smo že, da sklepi, ki jih je povzročil induktivni sklep, niso nezmotljivi, ampak preprosto verjetni. To se zgodi, tudi če je logični postopek pravilno izveden. Vendar pa je tako kot pri drugih vrstah sklepanja tudi pri indukciji mogoče narediti napake.

Najpogostejša napaka, ki se pojavi pri uporabi induktivnega sklepanja, se opira na primere, ki v resnici ne predstavljajo stanja, ki se preučuje. Na primer, mnogi kritiki psihologije kot znanosti poudarjajo, da se eksperimenti pogosto izvajajo na študentih in ne na običajnih ljudeh.

Druga najpogostejša napaka je, da svoje sklepe temeljimo na zelo majhnem številu primerov, pri čemer so podatki, od katerih začnemo, nepopolni. Da bi prišli do resnično zanesljivih zaključkov z induktivnim sklepanjem, je treba imeti čim več podatkov.

Nazadnje, tudi če imamo dovolj podatkov in je vzorec reprezentativen za splošno populacijo, so lahko naši sklepi napačni zaradi pristranskosti razmišljanja. Pri induktivnem sklepanju so nekatere najpogostejše pristranske potrditve, pristranskost glede razpoložljivosti in napake igralca.

Vrste

Osnovni mehanizem vedno ostane v postopku induktivnega sklepanja. Vendar obstaja več načinov, kako doseči splošen zaključek o populaciji iz določenega nabora podatkov. Nato bomo videli najpogostejše.

Posploševanje

Najenostavnejša oblika induktivnega sklepanja temelji na opazovanju majhnega vzorca, s katerim lahko sklepamo o večji populaciji.

Formula bi bila naslednja: če ima delež vzorca značilen X, ga bo imel enak delež splošne populacije.

Osnovna posplošitev se ponavadi pojavlja v neformalnih okoljih. Pravzaprav se pogosto pojavlja na nezavedni ravni. Na primer, učenec v šoli opaža, da ima od 30 sošolcev le 5 staršev ločenih. Če pogledate to, bi lahko posplošili in mislili, da je narazen le malo število odraslih.

Obstajajo pa tudi druge bolj zanesljive in znanstvene oblike posploševanja. Prva je statistična posplošitev. Delovanje je podobno osnovnemu, vendar se podatki zbirajo sistematično pri večji populaciji, rezultati pa se analizirajo z matematičnimi tehnikami.

Predstavljajmo si, da je bilo 5.000 ljudi anketiranih po telefonu o njihovi politični pripadnosti. Od tega vzorca jih 70% označi za "levo krilo". Če predpostavimo, da je vzorec reprezentativen za celotno populacijo, je mogoče sklepati, da se bo 70% prebivalcev te države tudi menilo na levi strani.

Statistični silogizem

Statistični silogizem je oblika induktivnega sklepanja, ki se začne s posploševanjem, da bi lahko sklepali o določenem pojavu. Pri uporabi te metode se preuči verjetnost nastanka izida in uporabi za posamezen primer.

Na primer, v državi, kjer se 80% porok konča z razvezo, lahko rečemo, da je zelo verjetno, da se par, ki se je pravkar poročil, loči.

Vendar pa za razliko od silogizmov v deduktivni logiki ta rezultat ni nezmotljiv (obstaja 20-odstotna možnost, da bi zakonska zveza delovala).

Pri uporabi statističnih silogizmov lahko nastaneta dve različni težavi. Po eni strani je zelo enostavno prezreti odstotek primerov, v katerih zaključek, ki smo ga dosegli, ni izpolnjen; po drugi strani pa je običajno tudi mnenje, da ga, ker obstajajo izjeme od pravila, ni mogoče posploševati.

Preprosta indukcija

Preprosta indukcija je kombinacija posploševanja in statističnega silogizma. Sestavljen je iz sklepanja o posamezniku iz premise, ki vpliva na skupino, ki ji pripada. Formula je naslednja:

Vemo, da ima odstotek X skupine določen atribut. Za vsakega posameznika, ki spada v to skupino, je verjetnost, da tudi ta atribut predstavlja, X. Če je na primer 50% članov skupine introvertov, ima vsak posameznik 50-odstotno verjetnost predstavitve te lastnosti.

Obrazložitev po analogiji

Druga najpogostejša oblika induktivnega sklepanja je tista, ki primerja dve različni skupini ali posameznike, da bi poskušali napovedati, kakšne bodo njihove podobnosti in razlike. Predpostavka je naslednja: če dva posameznika delita en niz lastnosti, je večja verjetnost, da bosta podobna tudi pri drugih.

Obrazložitev po analogiji je zelo pogosta tako v formalnih disciplinah, kot sta znanost in filozofija, kot v našem vsakodnevnem življenju. Vendar njeni sklepi niso vedno pravilni, zato se na splošno šteje, da je uporaben le kot pomožna metoda razmišljanja.

Predstavljajte si na primer, da opazujemo dva posameznika in odkrijemo, da sta oba introverta, ljubitelja branja in imata podoben temperament. Če kasneje opazimo, da se katera od njih zanima za klasično glasbo, bi nam razlogi po analogiji rekli, da bo verjetno tudi drugi.

Vzročni sklep

Ko opazimo, da se dva pojava vedno pojavljata hkrati, je naš prvi impulz misel, da je eden od njih vzrok drugega. Ta vrsta induktivnega sklepanja je znana kot vzročno sklepanje.

Ta vrsta sklepanja ima težavo, da lahko dva pojava, ki se pojavita hkrati, povzroči tretjina, ki je ne poznamo, imenujemo "čudna spremenljivka". Čeprav je vzročno sklepanje zelo pogosto, ne ponuja dovolj dokazov, da bi se lahko štelo za veljavno na področjih, kot je znanost.

Klasičen primer napačnega vzročnega sklepanja je razmerje med porabo sladoleda in številom smrti zaradi utopitve na morju. Oba pojava se pojavljata v večji meri v določenih obdobjih leta; če bi uporabili vzročno sklepanje, bi lahko sklepali, da eden od njih povzroča drugega.

Vendar pa je logična razlaga, da obstaja tretja spremenljivka, ki povzroči prvi dve. V tem primeru bi bilo povišanje temperatur v poletnih mesecih, zaradi česar ljudje pijejo več sladoleda in se pogosteje kopajo v morju, s čimer se poveča tudi smrt zaradi utopitve.

Razlike z deduktivnim sklepanjem

Točka

Prva temeljna razlika med deduktivnim in induktivnim sklepanjem je izhodišče za oboje. Deduktivno sklepanje je znano kot "logika od zgoraj navzdol", saj se začne s splošno teorijo in na koncu pripravi zaključek o konkretnem primeru.

Nasprotno, že smo videli, da se induktivno sklepanje imenuje tudi "logika od spodaj navzgor". Razlog je v tem, da je postopek nasproten: sklepanje se začne iz konkretnih podatkov in gre za doseganje logičnega zaključka o splošnem pojavu.

Argumenti

V logiki je argument sklepanje, sestavljeno iz premis in zaključka. V deduktivni logiki so lahko argumenti veljavni (če so dobro zgrajeni) ali neveljavni (če prostori niso povezani ali če je sklep slabo sestavljen). Po drugi strani pa so lahko tudi resnične (če so prostori resnični) ali lažni.

V induktivnem sklepanju to ne deluje enako. V tej vrsti logike so lahko argumenti močni (če je verjetnost, da se bo nekaj zgodilo) ali šibki. Hkrati so močni argumenti lahko prepričljivi (če so prostori, na katerih temeljijo, resnični) ali ne prepričljivi.

Veljavnost sklepov

Zadnja razlika med tema dvema vrstama sklepanja je povezana z veljavnostjo sklepov. Če sklepamo, da je domneva resnična in je argument dobro sestavljen, bo sklep resničen v vseh primerih.

Nasprotno pri induktivnem sklepanju, tudi če je argument močan in so premisleki resnični, sklepi ne bodo vedno resnični. Zato govorimo o prepričljivih trditvah in ne o resničnih argumentih.

Primeri

Spodaj bomo videli še nekaj primerov induktivnega sklepanja, ki ga lahko izvajamo vsak dan:

- Vsakič, ko Juan poje arašide, kašlja in se počuti slabo. Juan mora biti alergičen na arašide.

- Učitelj opaža, da učenci, ko v Powerpointu uporabljajo predstavitev v razredu, pokažejo več zanimanja. Učitelj zaključi, da bo uporaba PowerPointa pomagala povečati motivacijo njegovih učencev.

- Odvetnik preučuje, kako so se reševali primeri, podobni tistemu, ki ga je imel v preteklosti, in najde strategijo, ki je vedno dala dobre rezultate. Zaradi tega prihaja do zaključka, da če ga uporabi v svojem primeru, bo tudi dosegel svoj cilj.

Reference

1. "Deductive vs. Induktivno ”v: Razl. Pridobljeno: 20. marca 2019 iz Diffen: diffen.com.
2. "Deductive Reasoning vs. Induktivno razmišljanje ”v: Živa znanost. Pridobljeno: 20. marca 2019 iz Live Science: Livecience.com.
3. Opredelitev definicije in primeri "induktivne utemeljitve" v: Poklicne ravnotežje. Pridobljeno: 20. marca 2019 iz The Balance Careers: thebalancecareers.com.
4. "Primeri induktivnega sklepanja" v: Vaš slovar. Pridobljeno 20. marca 2019 iz svojega slovarja: example.yourdictionary.com.
5. "Induktivno sklepanje" v: Wikipediji. Pridobljeno: 20. marca 2019 iz Wikipedije: en.wikipedia.org.