KAJ SO OPISNA IN INFERENCIALNA STATISTIKA? - KULTURNI BESEDNJAK - 2026

V opisne in sklepne statistike so del dveh glavnih vej, kjer je statistika razdeljen je eksaktna znanost, ki je odgovoren za pridobivanje informacij o več spremenljivk, merjenje jih , nadzor in obveščanje v primeru, da je negotovost.

Na ta način je cilj statistike količinsko opredeliti in nadzorovati tako znanstveno kot družbeno vedenje in dogodke.

Opisna statistika je odgovorna za povzemanje informacij, ki izhajajo iz podatkov o populaciji ali vzorcu. Njegov cilj je natančno, preprosto, jasno in urejeno sintetizirati te informacije (Santillán, 2016).

Tako opisna statistika lahko kaže na najbolj reprezentativne elemente skupine podatkov, znanih kot statistični podatki. Skratka, ta vrsta statistike je odgovorna za izdelavo opisov omenjenih podatkov.

Napačna statistika je odgovorna za sklepanje o zbranih podatkih. Vključuje sklepe, drugačne od tistih, ki jih kažejo sami podatki.

Ta vrsta statistike presega preprosto zbiranje informacij, ki povezujejo vsak podatek s pojavi, ki lahko spremenijo njegovo vedenje.

Inferenčna statistika dosega ustrezne zaključke o populaciji iz analize vzorca. Zato morate v svojih sklepih vedno izračunati mero napake.

Opisna statistika

Je najbolj priljubljena in znana veja statistike. Njegov glavni cilj je analiza spremenljivk in naknadno opisovanje rezultatov, dobljenih iz omenjene analize.

Deskriptivna statistika želi opisati skupino podatkov, da se natančno določijo značilnosti, ki definirajo omenjeno skupino (Fortun, 2012).

Lahko rečemo, da je ta veja statistike odgovorna za urejanje, povzemanje in razvrščanje podatkov, ki izhajajo iz analize informacij, pridobljenih iz skupine.

Nekateri primeri opisne statistike lahko vključujejo popise prebivalstva države v določenem letu ali število ljudi, ki so bili sprejeti v bolnišnico v določenem časovnem okviru.

Kategorije

Obstajajo določeni pojmi in kategorije, ki so izključno del področja opisne statistike. Nekatere so navedene spodaj:

- Disperzija : razlika je med vrednostmi, vključenimi v isto spremenljivko. Disperzija vključuje tudi povprečje teh vrednosti.

- povprečje : je vrednost, ki izhaja iz vsote vseh vrednosti, vključenih v isto spremenljivko, in posledične delitve rezultata s številom podatkov, vključenih v vsoto. Opredeljen je kot osrednja tendenca spremenljivke.

- pristranskost ali kurtoza : meritev kaže, kako strma je krivulja. Vrednost označuje število elementov, ki so najbližje povprečju. Obstajajo tri različne vrste pristranskosti (leptokurtska, mezokurtična in platikurtska), pri čemer vsaka od njih navaja, kako visoka je koncentracija podatkov okoli povprečne vrednosti.

- Grafika : so grafični prikaz podatkov, pridobljenih z analizo. Običajno se uporabljajo različne vrste statističnih grafov, vključno s črtami, krožnimi, linearnimi, poligonalnimi,

- Asimetrija : vrednost je tista, ki prikazuje, kako se vrednosti iste spremenljivke porazdelijo glede na povprečje. Lahko je negativna, simetrična ali pozitivna (Formulas, 2017).

Inferenčna statistika

To je metoda analize, ki se uporablja za sklepanje o populaciji, ob upoštevanju podatkov, ki jih podajajo opisne statistike na segmentu istega vzorca. Ta segment je treba izbrati po strogih merilih.

Inferenčna statistika uporablja posebna orodja, ki omogočajo dajanje globalnih izjav o prebivalstvu, od opazovanja vzorca.

Izračuni, ki jih izvaja ta vrsta statistike, so aritmetični in vedno omogočajo napako, kar pa ne velja za opisno statistiko, ki je zadolžena za analizo celotne populacije.

Zaradi tega inferencialna statistika zahteva uporabo verjetnostnih modelov, ki vam omogočajo sklepanje o veliki populaciji, ki temelji samo na podatkih, ki vam jih pove (Vaivasuata, 2015).

Po opisni statistiki je mogoče iz splošne populacije pridobiti podatke iz analize vzorca, sestavljenega iz naključno izbranih posameznikov.

Kategorije

Inferenčne statistike lahko razvrstimo v dve veliki kategoriji, opisani spodaj:

- preskusi hipotez : kot navaja že njegovo ime, je sestavljen iz preizkušanja tega, kar je bilo sklenjeno o populaciji iz podatkov, pridobljenih na vzorcu.

- Intervali zaupanja : to so razponi vrednosti, navedeni v vzorcu populacije, da se ugotovi pomembna in neznana značilnost (Minitab Inc., 2017). Zaradi svoje naključne narave so ti tisti, ki nam omogočajo, da prepoznamo mejo napake v vsaki statistični analizi.

Razlike med opisno in inferencialno statistiko

Glavna razlika med opisno in inferencialno statistiko je v tem, da si prva prizadeva razvrstiti, povzeti in razvrstiti podatke, pridobljene z analizo spremenljivk.

Napačna statistika izvaja odbitke na podlagi predhodno pridobljenih podatkov.

Po drugi strani pa je infekcijska statistika odvisna od dela opisne statistike za izvedbo njenih sklepov.

Na ta način opisna statistika predstavlja osnovo, na kateri bodo posledične statistike naknadno opravljale svoje delo.

Pomembno je tudi omeniti, da se opisna statistika uporablja za analizo populacije (velike skupine) in vzorcev (podskupine populacije).

Medtem ko je inferencialna statistika odgovorna za preučevanje vzorcev, iz katerih poskuša sklepati o splošni populaciji.

Druga razlika med tema dvema vrstama statistike je, da se opisna statistika osredotoča le na opis pridobljenih podatkov, ne da bi predpostavljali, da imajo kakršno koli relevantno lastnost.

To ne presega tistega, kar lahko kažejo pridobljeni podatki. Napačna statistika meni, da so vsi podatki, dobljeni iz katere koli statistične analize, odvisni od zunanjih in naključnih pojavov, ki lahko spremenijo njeno vrednost.

Reference

1. Formulas, U. (2017). Formule univerzuma. Pridobljeno iz ASIMMETRIJE: universoformulas.com
2. Fortun, M. (7. junij 2012). Statistika Pridobljeno iz DESCRIPTIVE IN INFERENTIAL STATISTICS: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc. (2017). Pridobljeno iz Kaj je interval zaupanja?: Support.minitab.com
4. Santillán, A. (13. september 2016). Dokazi. Pridobljeno iz opisne in inferencialne statistike: splošni pojmi: ebevidencia.com
5. (6. december 2015). Matematika. Pridobljeno iz razlike med opisno statistiko in referenčno statistiko: razlikaentre.info