PRESEČNE RAZISKAVE: ZNAČILNOSTI IN METODOLOGIJA - ZNANOST - 2026

I prečni AZISKAVE je ne - preskusne metode za zbiranje in analizo podatkov v določenem času. Široko se uporablja v družbenih vedah, saj ima za svoj predmet posebno človeško skupnost. V primerjavi z drugimi vrstami raziskav, na primer vzdolžnimi, prečna omejitev zbiranja informacij omejuje na eno obdobje.

Študije s to vrsto oblikovanja ponujajo bolj opisne kot eksperimentalne rezultate. Obstaja več vrst presečnih raziskav, od katerih ima vsaka različne cilje in metode. Glede na njihove značilnosti so zelo koristni za opisovanje, kako je spremenljivka v določenem času vplivala na populacijo.

Primer raziskovanja preseka

Tesno je povezan z demografijo in statistiko, saj so orodja podobna, kot je tudi način predstavitve rezultatov. Med njegovimi značilnostmi je hitrost, s katero se preučujejo spremenljivke, skoraj samodejno.

Po drugi strani je nujno, da je vzorec izbrane populacije dovolj reprezentativen. Če tega ne storite, obstaja nevarnost, da se sklepi ne bodo prilagodili resničnosti.

značilnosti

Glavna značilnost te vrste raziskav je način zbiranja podatkov. Na ta način se uporablja za merjenje razširjenosti izmerjenega pojava, pa tudi, kako vpliva na populacijo naenkrat.

Presečne raziskave ne sodijo med eksperimentalne klice, ampak temeljijo na opazovanju subjektov v njihovem resničnem okolju. Ko je bil izbran cilj študije, se hkrati primerjajo nekatere značilnosti ali situacije. Zaradi tega se imenuje tudi potopitev v polje.

Večino časa se vzorci, ki so bili izbrani kot reprezentacijska populacija, preučujejo kvalitativno. To omogoča določitev spremenljivk z analizo njihove pojavnosti v zadevni skupnosti.

Pri predstavitvi sklepov so uporabljena orodja zelo podobna tistim iz statistike. Pogosta je uporaba absolutnih frekvenc, sredstev, načinov ali največjih vrednosti. Podobno so pogosti grafi, diagrami in drugi elementi, ki omogočajo boljšo predstavitev rezultatov.

Presečne študije so razdeljene na tri različne vrste, odvisno od njihovih ciljev in metod:

Raziskovalna zasnova

Začetno raziskovanje je začeti poznati spremenljivko ali niz teh. Običajno se uporablja za nov problem in predstavlja nekakšen uvod v druge študije na isto temo. V kvalitativnem pristopu jih najbolj uporabljamo pri potopitvi v polje.

Opisno oblikovanje

S to vrsto zasnove se preučujejo vrednosti in pojavnost, ki se pojavljajo v eni ali več spremenljivkah. Rezultat bo objektivni pogled na situacijo v danem trenutku.

V vrsti raziskav s popolnoma opisnimi rezultati, prav tako tudi hipoteze, ki jih je mogoče razviti iz podatkov.

Jasen primer je lahko medicinska študija o določeni bolezni. Ko bodo podatki pridobljeni, zdravnik ugotovi, kateri sektor prebivalstva je najbolj prizadet.

Zagotovo vam ne bo pomagalo ugotoviti vzrokov, vendar je dobra osnova za nadaljnje raziskave, ki se poglabljajo v temo.

Vzročna korelacijska zasnova

V tem primeru bodo raziskovalci iskali razmerja med dvema različnima spremenljivkama. Cilj je morda ugotoviti, ali med njimi obstaja kakšna vzročnost. Ob drugih priložnostih ta vidik odide v ozadje in išče odnose na drugih področjih.

Metodologija

Pri tej vrsti raziskav izbira predmeta ne zahteva predhodne študije, razen iskanja spremenljivk, ki jih je treba raziskati v njenem obsegu; lahko je kraj, soseska, razred ali katera koli druga človeška skupina.

Zelo pogosto se ta metoda uporablja za preiskave razširjenosti katere koli bolezni; v tem primeru morate izbrati zanimivo mesto. Na primer, preverite, ali se je v mestu blizu strupenega razlitja pojavilo več povezanih bolezni.

Da, nujno je, da izbrani vzorec predstavlja reprezentacijo populacije, na katero bomo rezultate ekstrapolirali.

Zbiranje podatkov

Obstajajo standardizirane metode za pridobivanje potrebnih podatkov. Običajna stvar je, da to storite neposredno, z osebnimi intervjuji, anketami ali vprašalniki.

Da bi bilo njegovo delo učinkovito, mora raziskovalec zelo jasno opredeliti dogodke in pojave, ki jih je treba meriti.

Hipoteza

Ko so na voljo vsi potrebni podatki, jih mora raziskovalna skupina analizirati in razviti ustrezne hipoteze.

Odvisno od primera je namen ugotoviti razširjenost nekega pojava in ga grafično predstaviti; drugič je edini poskus opisati situacijo.

Prednosti in slabosti

Prednost

Te študije imajo pri preiskovanju nekaterih predmetov zelo ugodne značilnosti. Ker zahtevajo malo predhodne priprave in specializirane opreme, so precej poceni in hitro opravljivi.

Poleg tega omogočajo merjenje različnih dejavnikov samo s študijem. Razširiti morate le vprašanja, da boste lahko zajeli več ciljev. Podobno je, če je vzorec dovolj velik, je težko predvideti razširjenost rezultatov.

Nazadnje pri njihovem izvajanju običajno ni etičnih omejitev. Raziskovalca situacija zanima samo v nekem trenutku, zato ne bo težav, značilnih za dolgoročne študije.

Slabosti

Glavne pomanjkljivosti presečnih raziskav izvirajo iz značilnosti skupin, ki jih preučuje.

Zaradi pomanjkanja nadzora spremenljivk ni mogoče vzpostaviti vzročno-posledične povezave. Razlog je, da ker raziskovalci ne bodo mogli biti prepričani, da se podatki ne bodo razlikovali enkrat, saj so podatki zbrani samo enkrat.

Dejstvo, da analizirane skupine niso izbrane naključno, povzroči, da se nekatere podskupine preveč zastopajo ali, nasprotno, ne pojavijo.

Nazadnje ta vrsta raziskav ni indicirana za določitev dolgoročnih učinkov katerega koli pojava. Za zagotovitev rezultatov bi bilo treba narediti še eno študijo.

Reference

1. Seehorn, Ashley. Presečne metode raziskovanja. Pridobljeno z geniolandia.com
2. Shuttleworth, Martyn. Prečna študija. Pridobljeno z explorable.com
3. Univerza Jaen. Medsektorske ali sodne študije. Pridobljeno iz ujaen.es
4. Češnja, Kendra. Medsektorska metoda raziskovanja: kako deluje ?. Pridobljeno z zelowellmind.com
5. Zavod za delo in zdravje. Prečni presek vs. vzdolžne študije. Pridobljeno z iwh.on.ca
6. Singh Setia, Maninder. Modul 3: Modul medsektorske študije. Pridobljeno iz ncbi.nlm.nih.gov
7. Martin, Jeff Medsektorska študija. Pridobljeno s ctspedia.org