- Kaj ima črtni graf?
- Za kaj je črtni graf?
- Vrste in primeri črtnih grafov
- Vodoravne črtne karte
- Napete črtne lestvice
- Zloženi črtni grafikon
- Histogram
- Reference
Stolpični graf , imenovan tudi stolpični diagram, ki je na način, ki predstavlja podatkovne, vrednosti ali frekvence, ki so povezane med seboj s pomočjo vertikalnih ali horizontalnih palic. Dolžina le-teh je sorazmerna z velikostjo, ki jo predstavljajo.
Vrstni grafi so zelo uporabni, ne samo zato, ker vam omogočajo, da na prvi pogled vidite trende spremenljivk, ampak tudi zato, ker jih je enostavno sestaviti in razlagati.

Slika 1. Črtni grafikon, ki prikazuje razmerje med dobičkom od prodaje določenega izdelka in mesecem. Vir: Pixabay.
Na primer imamo zgornji graf, ki prikazuje zaslužek trgovine pri prodaji določenega izdelka v prvih šestih mesecih leta. Trend narašča, kar kaže puščica.
Kaj ima črtni graf?
Da bi bil graf uporaben, mora imeti:
- Naslov: zelo pomembno je imeti glavo na vidnem mestu, ki na kratko opisuje, kaj se primerja.
- diskretne kategorije v eni od osi : ki v primeru ustrezajo mesecem v letu, predstavljene neposredno s svojimi imeni na vodoravni osi. Upoštevajte, da za kategorije ni lestvice, širina vseh palic pa je enaka.
Tudi palice so ločene, kar kaže na dejstvo, da so kategorije diskretne. To pomeni, da v določenem končnem intervalu nimajo neskončnih vrednosti.
- Numerična velikost na drugi osi : v primeru, da ustrezajo dobičku na mesec za prodajo, navedeno v $, in se nahaja na navpični osi. To je še ena zelo pomembna točka, saj je treba enote natančno določiti. Tudi na navpični osi je lestvica, ki v tem primeru sega od 1000 do 1000 dolarjev.
- Pravilne velikosti : grafika mora biti enostavna za ogled, zelo majhna grafika se ne bere dobro.
Za kaj je črtni graf?
Barski grafikoni omogočajo hitro predstavitev trendov in vedenj.
Zelo enostavno jih je narediti, tako ročno, ki ni več oblikovan, kot v preglednicah Excel in specializirani programski opremi. Z njimi lahko primerjate številne vrste podatkov: nominalne ali številčne.
Nominalni podatki so informativni, na primer meseci v letu, dnevi, zakonski stan, barve, država rojstva, ime subjektov različnih poklicnih poti in še mnogo drugih.
Številčne podatke je mogoče na nek način naročiti, razvrstiti, združiti ali kvantizirati. Po potrebi so dovoljene tudi negativne vrednosti in v tem primeru bi bila palica pod vodoravno osjo.
Vrste in primeri črtnih grafov
V primeru, ki smo ga navedli na začetku, je bila prikazana ena najpogosteje uporabljenih vrst črtnega grafa, na primer navpične palice.
Vendar pa imajo črtne karte več vsestranskosti, zato jih je mogoče ustvariti na druge načine, pri čemer upoštevajo osnovna načela.
Na primer, palice so lahko vodoravne in več kategorij je lahko celo zastopanih hkrati. Spodaj je več primerov.
Vodoravne črtne karte
V teh vrstah grafov vodoravna dolžina palice označuje obseg predstavljene kategorije. Ugodno je, če so nominalna imena podatkov predolga, da bi jih postavili na dno navpične vrstice.
Primerni so tudi, če so številke velike, če je več kot 10 barov ali preprosto ni dovolj prostora za ustvarjanje navpičnega stolpca.
Nato imamo v tem grafu dober primer deleža električne energije, pridobljene z vetrno energijo, v 15 zveznih državah ZDA, ki običajno izkoriščajo ta vir energije.

Slika 2. Primer vodoravnega stolpca. Vir: Wikimedia Commons.
Tokrat je lestvica na vodoravni osi, vendar so bili tudi posamezni odstotki nameščeni na vsako vrstico neposredno, da bi olajšali analizo.
Opazimo tudi, da se palice začnejo najdlje in nato zmanjšajo.
To je primeren način predstavitve podatkov, saj skoraj vedno želite poudariti največjo vrednost na eni strani in najmanjšo vrednost na drugi, čeprav podatki tega ne dajo vedno.
V tem primeru je država z najvišjim odstotkom električne energije, ki jo ustvari vetrna energija, Južna Dakota, najnižji pa Montana, ki zapre graf.
Napete črtne lestvice
Kadar je primerjati več kategorij z določeno številčno veličino, ni težav pri dodeljevanju vrstice vsaki kategoriji, ki jo običajno odlikuje določena barva ali senčenje. Na ta način so predstavljene podskupine kategorije.
V tem grafu morate dodati ključ, da hitro prepoznate, katera vrstica je dodeljena določeni kategoriji. Ta ključ mora biti na vidnem mestu, ki je lahko znotraj samega grafa ali pod vodoravno osjo.
Gručasti grafikoni se lahko prikažejo navpično ali vodoravno, odvisno od potreb po prostoru.
Vendar pa je treba paziti, da ne vključimo preveč podskupin ali podkategorij, ker v nasprotnem primeru analiza postane težka in se izgubi prvotni namen, to je zagotavljanje informacij.

Slika 3. Grozden stolpec. Vir: Wikimedia Commons.
Zloženi črtni grafikon
Podskupine so predstavljene tudi v tej vrsti grafikona, vendar se namesto ločenih vrstic uporablja enaka vrstica. Podskupina je nameščena nad drugo, če je palica navpična, ali ob njej, če je vodoravna.
Višina ali dolžina vrstice je številčna vrednost, dodeljena celotni kategoriji, prispevek vsake podkategorije pa je naveden nad segmentirano vrstico, bodisi v absolutnih vrednostih ali v odstotkih.
Zloženi črtni grafikoni so zelo koristni za primerjavo učinka, ki ga ima vsaka podskupina na skupno kategorijo. Vendar včasih vrednosti vsake podskupine niso navedene in jih mora opazovalec najti s pomočjo stopnjevane lestvice na ustrezni osi. To se lahko včasih zaplete.
Tako kot v prejšnjem primeru ni priporočljivo pretirano segmentirati vrstice, ker bralca zmede. Priporočeni maksimum je 5 podskupin.
Tu je primer z dvema spremenljivkama in hipotetičnimi podatki.

Slika 4. Zloženi črtni grafikon. Vir: Wikimedia Commons. Innesw / CC BY-SA (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0)
Histogram
Končno imamo histogram, reprezentacijo, ki uporablja tudi palice in se pogosto uporablja v opisni statistiki. Zelo so koristni, ker navajajo način porazdelitve populacije.
V preprostem histogramu so frekvence postavljene na navpično os, na vodoravni osi pa vrednosti ali razpon vrednosti, ki jih spremenljivka zavzame. Višina palice je zadevna frekvenca, medtem ko širina spremlja vrednost ali območje vrednosti spremenljivke.
Na primer, razpon vrednosti je lahko starostni razpon otrok, organiziran na naslednji način: 0–6 let, 6–12 let, 12–18 let in številčne vrednosti, kot so povprečna višina, teža ali drugo, lahko gredo na navpično os .
V histogramu naslednje slike je bilo izbrano razdeliti populacijo 18 ljudi, ki so opravili krvni test HDL na holesterol.
Razpon vrednosti holesterola je med 40 in 70 mg / dL, populacijo pa so razvrstili v 6 kategorij. Najdaljši trak s 6 osebami ima vrednost med 50 in 55 mg / dL HDL holesterola v krvi.

Slika 5. Histogram 18 ljudi, ki so opravili test za holesterol. Vir: Wikimedia Commons.
Reference
- IBM Center znanja. Opredelitev črtnega grafa. Pridobljeno: ibm.com
- UNAM. Barski grafikoni. Pridobljeno iz: asesorias.cuautitlan2.unam.mx.
- Univerza v Leicesterju. Barski grafikoni. Pridobljeno: www2.le.ac.uk.
- Wikipedija. Črtna grafika. Pridobljeno: eu.wikipedia.org.
- Wikipedija. Histogram. Pridobljeno: es.wikipedia.org.
